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金融科技正在重塑銀行:溫吞中的新變化新金融

砍柴網(wǎng) / 證券時(shí)報(bào) / 2018-02-06 20:47
首先,跟BATJ重視產(chǎn)品模式的創(chuàng)新相比,新技術(shù)對(duì)商業(yè)銀行的影響主要集中在內(nèi)部管理流程的再造之上,此類創(chuàng)新散布在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的各個(gè)層面,市場(chǎng)對(duì)其通常缺乏了解。

金融科技正在重塑銀行:溫吞中的新變化1

上周當(dāng)了一把評(píng)委,參加一家銀行年度金融創(chuàng)新項(xiàng)目獎(jiǎng)的評(píng)審,近距離觀察了這兩年大熱的金融科技(Fintech)對(duì)商業(yè)銀行的滲透和影響。這兩年,各家銀行新產(chǎn)品雖然也不斷推陳出新,但跟百度阿里騰訊京東(BATJ)產(chǎn)品模式創(chuàng)新相比,銀行的創(chuàng)新很少涉及產(chǎn)品模式的根本變化,即便有也主要是傳統(tǒng)產(chǎn)品的流程再造,算是“新瓶裝舊酒”。在金融科技一統(tǒng)天下,甚至喊出移山填海口號(hào)的當(dāng)下,這種“溫吞”的變化難免讓人覺得不過癮。但一整天的項(xiàng)目集中轟炸下來,還是有很多讓人耳目一新的感觸。

首先,跟BATJ重視產(chǎn)品模式的創(chuàng)新相比,新技術(shù)對(duì)商業(yè)銀行的影響主要集中在內(nèi)部管理流程的再造之上,此類創(chuàng)新散布在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的各個(gè)層面,市場(chǎng)對(duì)其通常缺乏了解。

舉個(gè)例子,這家銀行目前在全國(guó)有大約八九千名理財(cái)(注冊(cè)領(lǐng)168元現(xiàn)金紅包)經(jīng)理的銷售隊(duì)伍,每年的崗位調(diào)整比例都將近一半,怎樣才能在這種情況下保證銷售隊(duì)伍的工作效率?傳統(tǒng)方式是依靠理財(cái)經(jīng)理“苦行僧”式的自我進(jìn)階:一方面更新專業(yè)能力,一方面挖掘客戶資源。

但通過數(shù)據(jù)庫(kù)的整合,以及大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用,這家銀行極富創(chuàng)意地解決了這個(gè)問題。所有的學(xué)習(xí)內(nèi)容生成和客戶數(shù)據(jù)分析都交由后臺(tái)集中處理,客戶經(jīng)理每天只做兩件事:一是通過移動(dòng)端平臺(tái)學(xué)習(xí)最新的業(yè)務(wù)內(nèi)容;一是跟進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)推送的轄內(nèi)最新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。由于營(yíng)銷有的放矢,效率大為提高。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)更新業(yè)績(jī)報(bào)表,每個(gè)人都能看到自己時(shí)點(diǎn)上的業(yè)績(jī)一覽。數(shù)據(jù)庫(kù)還會(huì)分析差距,并告訴你怎么解決問題。

借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),這家銀行對(duì)客戶的跟蹤服務(wù)能力也演化到了極致。對(duì)公經(jīng)理出門,可以在地圖上看到方圓幾公里內(nèi)所有開戶客戶的坐標(biāo)位置。大堂經(jīng)理在給客戶刷卡取號(hào)之后,大堂經(jīng)理、低柜和高柜崗位可以各自了解客戶的喜好與需求。簡(jiǎn)而言之,技術(shù)的應(yīng)用讓每一個(gè)銀行員工都能清晰地了解坐在自己對(duì)面的客戶,并讓每一次的服務(wù)和溝通都有針對(duì)性。

創(chuàng)新下沉到這么具體的層面有用嗎?當(dāng)然有用。雖然利率市場(chǎng)化和經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)在短短數(shù)年時(shí)間,將商業(yè)銀行的息差從巔峰時(shí)期的3%壓縮到了現(xiàn)在的2%左右,整體下降了30%之多,但這沒有改變金融服務(wù)仍然是特許經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的本質(zhì)。商業(yè)銀行只要將管理成本用技術(shù)手段控制住,基本的生存還是不用擔(dān)憂的。

其次,與工程師占主導(dǎo)地位的互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)相比,銀行對(duì)技術(shù)的前沿性敏感系數(shù)稍低,但對(duì)技術(shù)的成熟度敏感系數(shù)極高。不過,成熟技術(shù)的排列組合也能為商業(yè)銀行客戶帶來極佳的用戶體驗(yàn)。事實(shí)上,銀行技術(shù)部門對(duì)前沿技術(shù)的了解和跟蹤一點(diǎn)都不比互聯(lián)網(wǎng)公司慢,只是落實(shí)到應(yīng)用層面時(shí),快并不是首選的策略。

以支付模式創(chuàng)新為例。市場(chǎng)上最炫酷的模式當(dāng)屬眼花繚亂的刷臉支付、聲紋支付、指紋支付等等,但在這家銀行的系統(tǒng)里,它追求的不是支付用什么模式最酷,而是怎樣精準(zhǔn)識(shí)別客戶每一次支付行為的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),以期在遇到可疑情況時(shí)能夠跳出強(qiáng)核身的最后一道關(guān)。它的系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)客戶的支付習(xí)慣,客戶在常用設(shè)備、高頻時(shí)段發(fā)生的合理額度支付申請(qǐng),均能夠智能識(shí)別且速度體驗(yàn)極佳。假如發(fā)生盜號(hào)行為,在非常用設(shè)備上發(fā)起支付申請(qǐng),即便賬號(hào)密碼甚至指紋全對(duì),系統(tǒng)也會(huì)實(shí)時(shí)跳出要求刷臉來核實(shí)支付行為。

最后,我們有可能低估了新技術(shù)與銀行結(jié)合可能迸發(fā)的潛力。事實(shí)上,一條鴻溝始終橫亙?cè)阢y行和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間,那就是二者所積累的數(shù)據(jù)是有本質(zhì)不同的。商業(yè)銀行所積累的數(shù)據(jù)不僅是價(jià)值最高的損失數(shù)據(jù),且在時(shí)間序列上也先行達(dá)到了相應(yīng)的量級(jí),一些數(shù)據(jù)質(zhì)量好的銀行甚至可以回溯10年乃至15年之久,這是大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都做不到的。

以消費(fèi)信貸為例,商業(yè)銀行的信用卡(憑信用卡即可貸款)客戶數(shù)據(jù)應(yīng)該是所有做消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的公司都羨慕的。這家銀行就正在用大數(shù)據(jù)分析來甄別自己的幾千萬信用卡持卡客戶,發(fā)掘消費(fèi)信貸的潛在機(jī)遇,且成果斐然。它的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法也很有意思,可以做到在系統(tǒng)后臺(tái)識(shí)別客戶設(shè)備的APP應(yīng)用信息,只要安裝了3個(gè)以上P2P平臺(tái)(注冊(cè)領(lǐng)168元現(xiàn)金紅包)APP的,一律列入風(fēng)險(xiǎn)高危戶予以回避。

【來源:證券時(shí)報(bào)



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