我投的網貸平臺有負面新聞,該不該下車?新金融
看了很多自媒體同行的文章,還有我自己的粉絲群,經常會出現這樣的評論:「我投的平臺出負面了,嚇得我趕緊下車了。」那么,投資人該如何看待平臺負面新聞呢?
負面新聞各不相同
從大學開始就一直在新聞這個領域里面工作,對于媒體、傳播、新聞的基本規律,我還是有點發言權的。投資人為什么害怕負面新聞?
「本來行業動蕩,圈錢的騙子平臺這么多,保不準我投的這個也是,最好在雷之前下車。」
「出了負面,不會就跑路了吧。」
從看了平臺負面新聞開始,心慌、心慌、心慌慌……
其實,負面新聞大有不同,對待負面新聞自然也應該區別對待。
1、無辜被黑類
大平臺最容易中招。大平臺資金體量大,是大眾關注的焦點,稍微一點風吹草動就容易被拿來說事,更有惡意造謠者制造投資人的恐慌。
2、夸大其辭類
本來只是一,偏要說成二,把事實的嚴重性夸大,稍有波瀾就要說成海嘯。2017年 7月你我貸(注冊領紅包)被曝出大規模關閉線下門店,員工被強制遣散,深陷勞務糾紛的新聞,有人「擔心」會影響到借款(享低息貸款)人還款以及線上投資人的利益,引起軒然大波。
后來平臺發聲明,說是正常的調整和縮減。不管事實真相如何,這件事從簡單的勞務糾紛聯想到平臺跑路,影響借款人回款,這個腦回路還是有點大的。本文首發于公眾號小馮妮兒。
3、確有其事類
當然不是說所有的負面新聞都是空穴來風,相當一部分負面新聞時確有其事。比如一些跑路平臺的曝出,大量逾期和壞賬的出現,這類負面出現在一些權威媒體上,或者大面積出現,確實應該引起警惕。
4、主觀判斷類
這里的「負面新聞」其實是人為制造的。我主要說的時各類自媒體測評,因為我本人有時候也會寫測評,關于這類分析,絕大部分的測評還是流于表面,根據平臺本身呈現的信息、團隊背景和網上的正面負面綜合評價、投資人的爆料而來。
但是,爆料是不是真實可信?有些說辭是不是有事實論據支撐?僅從官網上的表面文章能反映多大的問題?另外,官網信息有一些瑕疵是否真正就能導致平臺跑路的結果?……這些問題其實都是未知的。
所以,有些事并非表面所看到的這么簡單,包括正面的和負面的。在不了解真實情況之前,別人對平臺的評價主觀性就比較強了。有的自媒體可能說這個平臺不好,而另有人說它它好,這導致投資人直接懵圈。
負面新聞從哪里來?
除了確有其事的負面新聞以外,我今天想跟大家詳細談談那些并沒有反映真實情況的負面新聞時從哪里來的。
商業競爭
故意找推手抹黑競爭對手的行為行業里并不少見。雖然這種行為令人不齒,但真是防不勝防,這種專業下黑手的公司也不少。常用的伎倆比如論壇、貼吧里故意曝黑帖,用水軍挑起事端等。這么做抹黑別人,難道自家的產品就受人歡迎了嗎?人心叵測,人性之惡不過了。
敲詐勒索
有些以曝黑為主的媒體做這種事情無非是為了經濟收益而已。在媒體工作多年,深諳媒體這種伎倆,不過是公開的秘密。記者做一個負面新聞,然后搞經營的和對方公司聯系,結果沒見報道出來,反倒多了一條廣告,司馬昭之心路人皆知。還有些誠心想做點什么的記者,盡心盡職寫了個稿子,結果對方來「打個招呼」,回頭稿子也沒了。不管有心還是無意,經濟利益成了綁架媒體的一個不可逃避的情況。
蹭熱點
從新聞角度講,用戶的好奇心總是天然會被熱點事件,尤其時負面事件牽引。很多時候,媒體和自媒體為了蹭熱點而跟進新聞,一個熱點新聞,就是一個行走的巨大流量。就拿我自己經歷來說,平時科普文章的熱度遠遠抵不過一個錢寶網暴雷的新聞。負面新聞的巨大流量誘惑,使得一些媒體更偏向曝黑。本文首發于公眾號小馮妮兒
到底該不該下車
寫到這,終極目的還是教大家如何辨別,我想大家已經明白了,答案不能從一而論。給幾個小方法,辨別有用的信息。
看信源
行業里現在雜音太多,各種評論都有,信源(即信息來源)能幫我們判斷信息可信度。權威傳統媒體的可信度大于一般行業媒體,更大于自媒體,媒體和自媒體信息的可信度又大于論壇的灌水。比如,央視報道要比某某自媒體要靠譜的多。
看事實
如果信源無法分辨,那么看論據是否充分。比如一個人論壇發帖說某平臺要跑路了,結果給了一個項目逾期的圖片。顯然,單個項目逾期很正常,這無法判定平臺跑路。官方的說辭、網上的吐槽、媒體的報道到底該信誰?
小馮妮兒覺得,不如從權威第三方看數據判斷。如果說某平臺資金鏈斷裂,從最近幾個月運營報告里肯定能看出端倪,還可以參照第三方(。如果資金流入流出都正常,又如何說別人資金鏈斷裂呢?
還有些論壇里一味說某些平臺不好,看來看去一點事實依據都沒有,這種帖子也不足為信。
看邏輯
我覺得這里尤其要警惕各類評測。還是我那句話,網貸平臺評測主觀性占很大的程度,除非是那些四平八穩的平臺人人都說好,大部分不大不小的平臺的評價均是可上可下的。
如果一篇文章判斷平臺不靠譜,那么它的論據和論證邏輯是否能支持論點呢?關閉線下門店是否能推測出平臺要出問題?顯然邏輯很牽強,很多新聞看看都是捕風捉影的,就連新聞標題都有「傳聞」這個詞,那么里面的內容也不過時根據少許事實來推測出結論罷了。
相信這幾個小方法,可以幫你篩選掉 90% 的無效信息了。
題圖:來源互聯網
文章轉載需聲明:本文轉載自微信公眾號「小馮妮兒」。
【來源:小馮妮兒】
1.砍柴網遵循行業規范,任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源;2.砍柴網的原創文章,請轉載時務必注明文章作者和"來源:砍柴網",不尊重原創的行為砍柴網或將追究責任;3.作者投稿可能會經砍柴網編輯修改或補充。