硅谷這一年：80%企業(yè)滲透AI，ICO融資爆發(fā)，還有投資人眼中的那些“潛力股”創(chuàng)投圈
2017年，投資界一大特點是投資主題輪轉(zhuǎn)快，去年火熱的直播今年年初驟冷，市場玩家開始整合、退出，4到6月最熱的主題變成共享充電寶，隨后，科技金融和教育主題伴隨著一宗宗IPO事件崛起，下半年新零售概念下，VC、PE以及戰(zhàn)略投資者動作不斷……
投資界擇選了今年備受投資人關(guān)注的幾大投資主題，逐一梳理今年的投資大事件，描繪投資冷熱度，采訪投資人分析發(fā)展走勢，形成【2017吸金爆表的投資主題】系列報道，敬請關(guān)注！
2017年馬上就要結(jié)束了。這一年里，人工智能方興未艾，區(qū)塊鏈在比特幣節(jié)節(jié)高漲的價格下愈發(fā)受到關(guān)注，自動駕駛行業(yè)中大新聞不斷、創(chuàng)業(yè)者卻好像面臨著一些難題，生物醫(yī)藥的春天似乎已經(jīng)到來……
投資界硅谷與十位硅谷投資人聊了聊今年硅谷的四大重點賽道，并在文末奉上這些硅谷投資人們未來看好的“潛力股”。
一 人工智能火爆依舊，找到商業(yè)化推進方向很重要
對于幾乎所有的硅谷投資人來說，人工智能都是一個很難繞過去的話題。
根據(jù)Venture Scanner數(shù)據(jù)，迄今為止，全球人工智能企業(yè)獲得的投資總量已經(jīng)超過了274億美金，涵蓋的子領(lǐng)域包括圖像識別、自然語言處理、智能機器人、機器學(xué)習(xí)、智能助手、推薦引擎等等超過13個方向。值得一提的是，由于AI技術(shù)本身的特殊性——它并不能作為技術(shù)而單獨存在，而是必須與某些應(yīng)用場景相結(jié)合——它已經(jīng)滲入了科技創(chuàng)業(yè)的方方面面。
Vansen Bourne今年發(fā)布的《AI企業(yè)投資報告》顯示，80%的企業(yè)的生產(chǎn)、服務(wù)等活動中都在某種程度上接入了人工智能。該報告選取了260個全球高管，全部來自年營業(yè)額超過5000萬美金的中大型企業(yè)。
“在我們投資的公司中，幾乎每一家都或多或少有AI的成分。”Genhamou Blobal Ventures創(chuàng)始合伙人Eric Benhamou對投資界說道。在他看來，過去一年中，AI技術(shù)的發(fā)展異常迅速，算法、CPU、GPU的不斷演進都讓人工智能引擎變得更加智能。在火爆現(xiàn)狀之外，投資界總結(jié)了今年AI投資領(lǐng)域的四大關(guān)鍵點：
開源工具
從2015年開始，美國AI行業(yè)的重要玩家Google、Facebook及Microsoft等大公司都相繼開源了其AI引擎，包括Google的Tensor
Flow和Deep Mind Lab、Facebook的AI硬件引擎Big Sur和深度學(xué)習(xí)框架Caffe2、Microsoft Brain等等。這些世界重量級AI項目的動向都意味著AI的一個重要特點：開源。
在2017年，微軟與Facebook聯(lián)手，建立開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流格式（ONNX），允許開發(fā)者在不同框架中進行切換，目前包括Facebook的Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit以及PyTorch。
大公司開源的趨勢和眾多AI工具類項目的蓬勃發(fā)展齊頭并進，在硅谷投資人、Uphonest Capital創(chuàng)始合伙人郭威看來，AI正在經(jīng)歷一個“從高大上的技術(shù)往工具化轉(zhuǎn)移”的過程。
“就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，過去它是一個市場，慢慢變成了一個工具，人工智能也在經(jīng)歷這個過程。所有我們習(xí)慣了的應(yīng)用可能都會逐漸有AI的成分。到了某個點的時候，每個人可能都有開源的工具，可以去做AI相關(guān)的一些開發(fā)。”在這個邏輯下，他投資了不少開源工具，包括大數(shù)據(jù)分析及預(yù)測公司Skymind等等。
AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)
另一方面，AI會顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，并且?guī)砭薮蟮纳虡I(yè)價值這件事，也是投資人們的共識。最先受到其震蕩的，往往是那些已經(jīng)有了明確和強烈商業(yè)需求的行業(yè)。
“像傳統(tǒng)的金融、醫(yī)療等行業(yè)，都會在接入AI后有很多新的機會。”郭威說道
這也是知名硅谷投資人、Fusion Fund創(chuàng)始人張璐在過去數(shù)年內(nèi)投資AI的邏輯。她曾是醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)者，尤其看好AI與醫(yī)療、工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合，給這些產(chǎn)業(yè)提升效能。
“其實AI在這些領(lǐng)域是作為一個工具，所以我們常說的其實是智能醫(yī)療公司、智能工業(yè)公司等等，AI是他們使用的技術(shù)。具體說來，視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)在智能醫(yī)療方面的應(yīng)用、機器人在手術(shù)機器人與理療方面的應(yīng)用等等，都是（AI）技術(shù)在從預(yù)防到治療等不同階段與醫(yī)療能夠結(jié)合的點。”
以IBM Watson為例，IBM已經(jīng)在這個人工智能平臺及相關(guān)技術(shù)上投資超過150億美元，希望能夠覆蓋醫(yī)療行業(yè)的方方面面，包括導(dǎo)醫(yī)、診斷、醫(yī)療輔助等等。張璐此前投資的腦機互聯(lián)公司Paradromics則是通過神經(jīng)科學(xué)技術(shù)，實現(xiàn)人腦和機器互聯(lián)，最終做到腦功能修復(fù)、人腦功能的增強甚至意識的備份等等，已經(jīng)做出了針對帕金森等腦部疾病的植入型醫(yī)療設(shè)備。
越來越多的工廠里，機器人的智能化程度也會不斷增加。
硅谷知名的強人工智能公司Vicarious此前宣布，他們技術(shù)的最早應(yīng)用方向會是給工廠機器人提供智能大腦，其早期投資人之一、上汽硅谷資本負責(zé)人齊蕾對投資界說，“現(xiàn)在AI應(yīng)用上工廠機器人是一個比較大的種類，現(xiàn)在工廠已經(jīng)很自動化了，還不自動化的東西都是因為機器無法‘思考’。換句話說，想解決這個問題，機器需要會學(xué)習(xí)，而AI恰巧能逐步推動它做到這一點。”她認為接入AI后，工廠將大大提高產(chǎn)能及準(zhǔn)確度，而這意味著更加實在的商業(yè)價值。
自動駕駛
相似地，硅谷知名華人基金丹華資本的創(chuàng)始合伙人谷安佳也表示“AI是由行業(yè)應(yīng)用驅(qū)動的，空泛地談人工智能并不可取，需要與具體行業(yè)結(jié)合、落地，才能體現(xiàn)AI技術(shù)的價值”。他表示，在丹華資本的早期投資項目中，具有AI成分的占比超過30%，涵蓋自動駕駛、醫(yī)療應(yīng)用、語音/圖像識別、環(huán)境感知等不同領(lǐng)域，其中AutoX已經(jīng)是自動駕駛領(lǐng)域的明星公司，前段時間發(fā)布的雨中駕駛視頻名噪一時。
“除了自動駕駛以外，AI未來比較重要的商業(yè)應(yīng)用方向還包括視覺分析、機器人、智能硬件等等。”清源創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人邵旭輝對投資界說道。在他們的投資組合中，AI相關(guān)項目占比同樣超過了30%。
對于“行業(yè)+AI”的認同也在影響投資人們評估AI項目的方式——現(xiàn)在除了技術(shù)以外，他們也非常看重創(chuàng)始團隊是否有客戶端或產(chǎn)業(yè)鏈的資源及經(jīng)驗，“在企業(yè)級市場，比如駕駛、零售、半導(dǎo)體、傳統(tǒng)制造業(yè)等尤為如此。”硅谷第一家中國背景孵化器InnoSpring總經(jīng)理王笑對投資界說道。
數(shù)據(jù)
除此之外，AI還有一個重要的投資方向：數(shù)據(jù)。
“現(xiàn)在大家常常在談人工智能大數(shù)據(jù)，沒有有效的數(shù)據(jù)源一切都是空談。所以我們也在側(cè)重投資AI大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)這些維度——包括數(shù)據(jù)的獲取設(shè)備、如何更加智能地采集數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)的加工和處理等等。”Skywood Capital創(chuàng)始合伙人Alex Wang對投資界說道。
正是因此，除了以“行業(yè)+AI”的邏輯進行投資以外，他們在數(shù)據(jù)傳感和數(shù)據(jù)獲取層面布局了突破性芯片與系統(tǒng)設(shè)計方案的半導(dǎo)體SaaS公司Zglue，以支持各類低功耗高集成度IoT傳感器的研發(fā)。同樣的，他們還投資了基于獨特微流控芯片技術(shù)的水質(zhì)監(jiān)測及濾水設(shè)備Ecomo等公司。
“我們認為廣布的傳感器、獨特的數(shù)據(jù)以及深度的行業(yè)商業(yè)智能相結(jié)合，最終會帶來可觀的商業(yè)價值。”Alex說道。在他們的投資組合中，獨特數(shù)據(jù)資源+AI+不同行業(yè)的商業(yè)智能輸出的相關(guān)項目占比超過了50%。以他們投資的Ecomo為例，就可能會通過自有微流控芯片、光譜硬件設(shè)備及及獨特的水質(zhì)和環(huán)境數(shù)據(jù)在未來的智慧城市、智慧樓宇中提供競爭力較強的解決方案。
從另一個角度來看，數(shù)據(jù)也有可能在日趨激烈的AI行業(yè)內(nèi)競爭中成為護城河。
Wisemont Capital的創(chuàng)始合伙人李峻對投資界說道，如今市面上98%的項目都號稱自己有AI技術(shù)，然而實際上，“真正有付費商業(yè)突破，比如擁有大數(shù)據(jù)量、客戶愿意付費、效率明顯提升的，僅僅集中在有限的幾個領(lǐng)域里，軟硬件結(jié)合，相互滲透。”她指出，同類的公司資本正在迅速往頭部集中，這在中國尤為明顯，而數(shù)據(jù)正是最重要的壁壘之一。
二 分分合合，2017硅谷自動駕駛?cè)筅厔?/strong>
在“互聯(lián)網(wǎng)之后的下一個平臺”之爭中，自動駕駛汽車也是一個熱門候選者。
“自動駕駛技術(shù)門檻很高，而且是AI里少有的能獨立產(chǎn)生數(shù)據(jù)、技術(shù)形成自積累的閉環(huán)、并迅速產(chǎn)生商業(yè)模式和價值的應(yīng)用方向，市場容量很大。”王笑說道。
隨著多家機構(gòu)拿到正式上路測試牌照，機器代替人類進行駕駛的未來顯得前所未有地近，自動駕駛也成為了2017年的硅谷關(guān)鍵詞之一。
以深度學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)顯然是推動自動駕駛熱潮的重要因素，然而在傳感器、大數(shù)據(jù)、電車等方面的推進對于這個潛力巨大的行業(yè)來說也舉足輕重。
從另一方面來說，這幾年Uber、Lyft、滴滴等共享汽車的大面積推廣也對于降低自動駕駛汽車未來的成本及運營費用有著積極意義。
1. 創(chuàng)業(yè)走向細分
Google的自動駕駛汽車已經(jīng)通過數(shù)年的實地測試行駛了超過400萬英里，積攢了相當(dāng)于人類的300年駕駛經(jīng)驗，Tesla通過Model S等車型上搭載的自動輔助駕駛系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)、不斷提高著車的智能程度。各大車廠也都在進行并購、組建自己的自動駕駛團隊；無數(shù)創(chuàng)業(yè)者在計算機視覺、高精度地圖、電池或是整體軟件方案的方向上不斷拓展……
在這個行當(dāng)里，巨頭與創(chuàng)業(yè)者正在混戰(zhàn)。對于創(chuàng)業(yè)者來說，一個趨勢較為明顯：相比于過去兩年動輒要提供全套解決方案的自動駕駛創(chuàng)業(yè)項目，2017年可以說是自動駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)走向細分的一年。
“車廠已經(jīng)在迎頭趕上，不少都有很大的團隊做自動駕駛，所以今年看到越來越多的創(chuàng)業(yè)項目都是主打某個細分領(lǐng)域，在該領(lǐng)域非常優(yōu)秀。”齊蕾說道。
在這個趨勢下，上汽硅谷資本投資在高精度地圖方向投資了DeepMap，“是同領(lǐng)域里最優(yōu)秀的公司”，和毫米波雷達的Metawave，以及提供鋰電池新型材料的Gru Energy Lab等等。
2. 投資后移，并購增加
這也意味著這些公司作為獨立公司壯大的可能性在減少。硅谷早期基金Skywood Capital創(chuàng)始合伙人Alex Wang對投資界說道，2017年與上一年相比，自動駕駛的種子輪投資在減少，早期和發(fā)展期增加，也會產(chǎn)生越來越多的并購。“現(xiàn)在的技術(shù)團隊往往是從大公司里拆分出來的小技術(shù)團隊，未來很可能會整合到一個企業(yè)內(nèi)。這個產(chǎn)業(yè)鏈涉及幾個方面，所以企業(yè)在智能汽車方面的模式正在變化，很難是一個傳統(tǒng)單純的汽車公司、或者純粹的技術(shù)公司，而是整合產(chǎn)業(yè)鏈、呈現(xiàn)一種融合的態(tài)勢。”
3. 細分場景內(nèi)的自動駕駛企業(yè)，商業(yè)前景更加明顯
“在某一些特定區(qū)域、某種特定的車型和場景可能會看到首先的落地。”李峻對投資界說道。比如貨車、工程用車等等，他們面臨的路況更加簡單，也更容易達到商業(yè)化的要求。
在硅谷早期投資機構(gòu)清源創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人邵旭輝看來，布局自動駕駛時，布局具有中美跨境基因的企業(yè)異常重要。
“我們認為相比美國市場，中國市場會率先進入自動駕駛，大眾接受度與政府支持力度都要更大，除此之外，中國的自動駕駛創(chuàng)業(yè)相對美國較少，因此在供求關(guān)系方面有一定優(yōu)勢，”正是因此，在今年4月百度的無人車事業(yè)部總經(jīng)理王勁宣布創(chuàng)業(yè)時，清源在較早期選擇注資。上文提到的Wisemont Capital也是景馳的投資方之一。
最后，自動駕駛的機會也并不僅僅局限在車本身里。
自動駕駛很可能會帶動一部分衍生產(chǎn)品的發(fā)展，因為針對自動駕駛的產(chǎn)品和技術(shù)開發(fā)出來后，還可能會有更廣闊的應(yīng)用場景，“比如貨運、農(nóng)業(yè)/工程機械、室內(nèi)機器人等等，可能都會用到自動駕駛衍生出來的一部分技術(shù)。”邵旭輝說道。
三 區(qū)塊鏈如火如荼
就在前兩天，比特幣的價格已經(jīng)突破了十萬人民幣一枚。一路狂飆的幣價以外，它背后的去中心化、可審計、可追蹤、數(shù)據(jù)不可篡改的區(qū)塊鏈技術(shù)，也已經(jīng)是硅谷最熱門的投資賽道之一，已經(jīng)在金融科技、物流、供應(yīng)鏈等多個領(lǐng)域有了知名的行業(yè)領(lǐng)跑者。
“這絕對是今年最重要的話題之一。”GVA Ventures副總裁Nikolai Orenshkin對投資界說道。它的出現(xiàn)有三大影響：第一，涌現(xiàn)出了一大批利用區(qū)塊鏈底層技術(shù)在各個行業(yè)尋找應(yīng)用方向的公司；第二，給這些創(chuàng)業(yè)公司帶來了一個全新的募資方式；第三，給投資行業(yè)帶來了重要變化——投資電子貨幣也成為了一個新興風(fēng)向。
這項技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用可能是最容易理解的投資潛力。
比如在金融行業(yè)，過去的清算過程帶來了高額的成本，而區(qū)塊鏈可審計、數(shù)據(jù)不可篡改的特性讓跨國清算的速度能夠大幅增加，創(chuàng)立于2012年的知名區(qū)塊鏈清算公司Ripple正是因此牢牢占據(jù)了區(qū)塊鏈行業(yè)市值前五的位置。
今年年初，區(qū)塊鏈跨境支付公司W(wǎng)yre收購了一家中國支付平臺Remitsy，引起了業(yè)界關(guān)注。在這次收購后，Wyre得以與Remitsy過去的合作伙伴支付寶搭上線，給中國用戶提供這項支付渠道。“區(qū)塊鏈?zhǔn)窃诮鹑诩捌髽I(yè)版塊內(nèi)最受追捧的科技之一，全球最大的銀行及企業(yè)都在爭相引入這個技術(shù)”，路透社在報道這項收購時寫道。郭威是Wyre最早的投資人，他向投資界透露，這個項目給他帶來了非常優(yōu)異的回報。
“丹華資本可能是最早布局區(qū)塊鏈的基金之一。”丹華資本的創(chuàng)始合伙人谷安佳對投資界說道。他和合伙人張首晟教授均擁有深厚學(xué)術(shù)背景，看好區(qū)塊鏈技術(shù)的未來發(fā)展，“它結(jié)合了數(shù)學(xué)、密碼學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，甚至還有經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等因素，可以與當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)誕生的TCP/IP協(xié)議相媲美，從根本上解決了人、機構(gòu)、機器等不同組織之間的信任機制與交易的問題。”
在他看來，2017年可以算是區(qū)塊鏈爆發(fā)的“元年”，各類新興應(yīng)用，比如區(qū)塊鏈在智能合約的應(yīng)用等等，在一年內(nèi)集中體現(xiàn)，催動這個行業(yè)加速發(fā)展。
2017年12月，虛擬貨幣交易平臺Binance的單日交易量打破記錄，達到30億美金，這也是區(qū)塊鏈及其相關(guān)技術(shù)蓬勃發(fā)展的一個注腳。在比特幣價格節(jié)節(jié)攀升的浪潮下，比特幣交易平臺Coinbase甚至一度成為了美國地區(qū)周下載榜單第一名。
這些跡象都表明，托比特幣的福，區(qū)塊鏈及其相關(guān)技術(shù)正在走向大眾，大量普通人也開始參與虛擬貨幣的交易，這也意味著區(qū)塊鏈項目獲得的資本支持繼續(xù)增加。根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)，今年六月及七月，通過美國通過ICO方式籌集的資金已經(jīng)超過了傳統(tǒng)的股權(quán)融資。
“現(xiàn)在灣區(qū)有一些專門投資數(shù)字貨幣的基金，至少一百家。”王笑對投資界說道。究其原因，大部分區(qū)塊鏈公司對于ICO的熱情已經(jīng)遠遠超過了股權(quán)融資，這也給不少投資人帶來了新的賺錢方式。
行業(yè)的蓬勃同樣意味著泡沫。谷安佳指出，如今市面上不乏一些僅靠白皮書來進行ICO的偽區(qū)塊鏈公司，“就像互聯(lián)網(wǎng)誕生之初的時候一樣，區(qū)塊鏈行業(yè)里也有很多的泡沫，可能會經(jīng)歷一個‘涅槃重生’的過程，但真正有價值的公司會依靠頑強的生命力成長起來。”谷安佳說道。
四 生物醫(yī)藥：春天即將到來？
2017年Q3數(shù)據(jù)顯示，美國前五大IPO中，Deciphera、Kala Pharmaceutical和Sienna Biopharmaceuticals都是生物醫(yī)藥領(lǐng)域的公司，而在前五大并購案中，前兩名也都來自于這個歷史悠久的領(lǐng)域。
“生物醫(yī)藥的春天就要來了。”InnoSpring硅谷總經(jīng)理王笑對投資界說道。她提出了三個理由：首先，生物技術(shù)在大分子、免疫系統(tǒng)機制、癌癥代謝研究等方面取得了重大突破，厚積薄發(fā)。其次，過去十年來，中國生物技術(shù)公司正在崛起，有許多原創(chuàng)藥廠的產(chǎn)品及技術(shù)獲得了全球市場的認同。最后，美國大藥廠正在迎來整合，Gilead以120億美金收購Kite Pharma正是一個征兆。
InnoSpring在這個領(lǐng)域已經(jīng)深耕了10年，孵化的公司產(chǎn)出了6個臨床三期新藥、3個Pre-IPO生物醫(yī)藥公司，近兩年來，他們旗下一家投資企業(yè)與海外藥廠成立了合資公司，正在跨境方向上探索更多商業(yè)化落地的可能。
Alex Wang也持有相似的看法，甚至更為樂觀，“這個行業(yè)已經(jīng)在爆發(fā)，從技術(shù)角度看有很多成熟的發(fā)展，只是風(fēng)險較高，需要耐心。”他認為在醫(yī)患管理，醫(yī)療保險大數(shù)據(jù)分析，藥企的基因、藥物、和用戶數(shù)據(jù)分析，養(yǎng)老和康復(fù)，醫(yī)療設(shè)備等方向上都有不錯的機會。
以他們投資的新型保險平臺Alan為例，它基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)，針對歐洲的保險政策改革和企業(yè)，提供一站式的醫(yī)療保險平臺。“過去歐洲的保險非常傳統(tǒng)，不夠透明，這個覆蓋整個保險業(yè)的SaaS平臺能讓保險業(yè)變得更加有效、透明、全部電子化，同時通過獲取的用戶健康和保險數(shù)據(jù)來做一些預(yù)測，降低風(fēng)險，以及給用戶推薦一些預(yù)防措施。”
相似的，李峻表示他們也看好未來生物醫(yī)藥長期、穩(wěn)步的發(fā)展。他們投資的領(lǐng)域集中于基因技術(shù)、干細胞計數(shù)、醫(yī)療儀器與新材料的應(yīng)用，比如神經(jīng)科學(xué)公司Neucyte、基因測序公司Paragon Genomics和Loop Genomics等等。
清源創(chuàng)投的邵旭輝則顯得更加謹慎，“生物醫(yī)藥在逐漸回升，但是還是落后于整個市場，我認為跟它風(fēng)險大、周期長有比較大的關(guān)系。除此之外，美國在這個方面的投入原本就是世界第一，所以投入比較飽和。”
但他們對生物醫(yī)藥行業(yè)的未來仍舊看好，在基因、癌癥治療和醫(yī)療設(shè)備三個方向都已經(jīng)進行布局，“IT產(chǎn)業(yè)的軟件、硬件、芯片發(fā)展會推動醫(yī)療設(shè)備的進展；基因工程則推動醫(yī)藥的進一步發(fā)展，整個基因社區(qū)也會間接收到軟件、芯片和設(shè)備的推動。”清源創(chuàng)投的另兩位合伙人在2014年投資的Ginkgo Bioworks也是新晉的生物醫(yī)藥獨角獸。
值得一提的是，他指出業(yè)界對于3D打印硬件及耗材的市場較為高估，而往往低估了軟件、算法及服務(wù)的市場，“我們認為設(shè)備、耗材在所有行業(yè)都在走下坡路，而軟件、服務(wù)占比會越來越高，這其實才是最重要的價值。”他們投資了3D打印企業(yè)ZSFab，這家公司通過3D打印技術(shù)及優(yōu)秀的算法生產(chǎn)個性化、高性能的膝關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)假體，通過數(shù)據(jù)和算法提供的定制化方案正是其核心競爭力。
相似的，李峻表示他們也看好未來生物醫(yī)藥長期、穩(wěn)步的發(fā)展。他們投資的領(lǐng)域集中于基因技術(shù)、干細胞技術(shù)、醫(yī)療儀器與新材料的應(yīng)用。
作為醫(yī)療界前創(chuàng)業(yè)者，醫(yī)療也是張璐投資的一個重要方向，除了上文提到的AI+醫(yī)療以外，她還布局了單細胞癌癥檢測公司Misson Bio等等，而這些公司同樣與信息、科技結(jié)合非常緊密。
“這其實也是軟硬件技術(shù)的結(jié)合，在檢測結(jié)果出來之后，他們會通過軟件來提供個性化治療方案。”
除此之外，她強調(diào)，對于科技在醫(yī)療方面的應(yīng)用，人們、尤其是投資人在評估項目時，應(yīng)當(dāng)理解一點：這些創(chuàng)新是為了幫助醫(yī)護人員，而非代替他們。比如達芬奇手術(shù)機器人，這個由Intuitive Surgical公司開發(fā)的醫(yī)療用機器人已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在全球多個醫(yī)療機構(gòu)中，而它的目的也并非代替醫(yī)護人員，而是幫助其將手術(shù)完成地更加精確、有效。“還有像計算機視覺技術(shù)，是為了幫助醫(yī)生看片、進行篩選等等。”張璐說道。
五 硅谷投資人眼中的那些“潛力股”
消費升級。不論中美都是一個大趨勢，近百年商業(yè)發(fā)展史上，首次出現(xiàn)了現(xiàn)在的情況，大公司不了解年輕人的喜好、偏好，所以在消費的方方面面，包括衣食住行、娛樂等等都有創(chuàng)業(yè)者的機會。
——Uphonest Fund創(chuàng)始人郭威
在2018，我們會繼續(xù)關(guān)注交叉學(xué)科的創(chuàng)新，因為真正有效的創(chuàng)新往往需要超越單個領(lǐng)域的限制。人工智能和軟件只有和其他領(lǐng)域的創(chuàng)新結(jié)合起來，才能開始發(fā)揮潛力。
——清源創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人邵旭輝
萬物互聯(lián)是快速發(fā)展的必然趨勢，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尤其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)會滲透在各個行業(yè)（包括最近比較火的無人車和車聯(lián)網(wǎng)），其上下游產(chǎn)業(yè)鏈都存在巨大的市場空間和潛在機會，需要全棧高可靠安全管理、智能高敏傳感、低功耗高效能通訊、超越互聯(lián)網(wǎng)的海量大數(shù)據(jù)處理與分析、邊緣計算、人工智能和商業(yè)智能輸出等眾多技術(shù)的支撐和協(xié)調(diào)，這中間會誕生眾多新型并有潛力的公司。 ——Skywood Capital天木資本創(chuàng)始合伙人Alex Wang
航天交通
——Wisemont Capital創(chuàng)始人李峻
Edge computing。和AI一樣，這是可以和自動駕駛進一步結(jié)合的技術(shù)。
——上汽集團硅谷風(fēng)險基金負責(zé)人齊蕾
丹華資本始終關(guān)注科技、教育和醫(yī)療健康等方面能根本上造福人類的機會。
——丹華資本創(chuàng)始合伙人谷安佳
Edge computing（端計算速度的加速和價格），比如AI芯片和新一代光子計算及量子計算的技術(shù)
——InnoSpring硅谷總經(jīng)理王笑
智能工業(yè)和智能交通系統(tǒng)。工業(yè)里的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全等等整個生態(tài)的投資都有機會。
——Fusion Fund創(chuàng)始人張璐
來源|投資界
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