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“世界將從移動優(yōu)先變成人工智能優(yōu)先。”當(dāng)AlphaGo打敗世界圍棋冠軍一戰(zhàn)成名之后，有大佬如是感嘆。也正基于此背景，從硅谷到北京，人工智能大潮如今皆為熱浪滾滾。這個在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過兩次高潮的技術(shù)，此時又逢“第三春”。

如果仔細(xì)觀摩這一輪的人工智能大潮特點(diǎn)，會發(fā)現(xiàn)其中細(xì)微的變化：過去一年來人工智能和深度學(xué)習(xí)最重要的發(fā)展不在技術(shù)，而是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，包括谷歌、微軟、IBM等科技都將自己的深度學(xué)習(xí)IP開源，以及，中國人工智能公司的代表者百度。百度近日正式對外宣布開放其深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddlePaddle，讓神秘的百度AI技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室。

開源競賽引鳳來?xiàng)I(yè)與學(xué)術(shù)界皆利好

開源，意味著將程序的源代碼開放，任何人都可以隨意拿去使用、修改。表面上看，百度等公司此舉就像可口可樂會向社會公布其配方一樣不可思議。畢竟天下從來沒有免費(fèi)的午餐。究竟，開源人工智能平臺的背后有何目的？對全球人工智能發(fā)展，又會產(chǎn)生什么影響？

首先無疑，這又是一場類似Android在手機(jī)操作系統(tǒng)領(lǐng)域一樣的生態(tài)布局。從如今Android和iOS兩大系統(tǒng)的差異化表現(xiàn)來看，開放平臺無疑將帶來更多的價值。百度此次開源同樣意義深遠(yuǎn)。

深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle在開源之后，吸引了很多人工智能領(lǐng)域開發(fā)者的興趣，包括一些之前一直在Tensorflow和Caffe上練手的開發(fā)者。相比其它，在PaddlePaddle的幫助下，深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計如同編寫偽代碼一樣容易，設(shè)計師只需關(guān)注模型的高層結(jié)構(gòu)，而無需擔(dān)心任何瑣碎的底層問題。尤其對于中小企業(yè)，深度學(xué)習(xí)的研究幾乎沒有專利的技術(shù)壁壘，并可以節(jié)約他們在初期的人力成本，集群購買與維護(hù)成本，以及底層算法工具試錯成本。

PaddlePaddle的前身是三年前自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺Paddle（Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度學(xué)習(xí)），且一直為百度內(nèi)部工程師研發(fā)使用。此前已經(jīng)被部署到百度的30多項(xiàng)主要產(chǎn)品或服務(wù)中，包括預(yù)估外賣出餐時間、預(yù)判網(wǎng)盤損壞時間、精準(zhǔn)推薦用戶所需信息、大體量圖像分類、字符識別（OCR），計算機(jī)病毒垃圾信息檢測、機(jī)器翻譯、甚至在自動駕駛等領(lǐng)域。對于研究人員而言，也可以就此平臺研究百度人工智能技術(shù)，也同時可以公開他們的研究成果，包括論文、博文、代碼和專利，與他人共享。簡而言之，在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)-工業(yè)-服務(wù)業(yè)后，未來經(jīng)濟(jì)社會的一大趨勢在于，而是傾向于利用與分享知識去更好地做事，技能和專業(yè)知識的價值將會超過技術(shù)價值。

按照上述思路，如果說所謂的人工智能開源是一場人工智能界的“圈地運(yùn)動”，那么“圈地運(yùn)動”的本質(zhì)上是“圈人與知識”。開源的代碼庫是百度最好的招聘廣告，它們不必再費(fèi)力去尋找人才，人才自會對這些代碼感興趣。而在科技界，誰能贏得技術(shù)人才以及知識，誰就能占據(jù)話語權(quán)。 

更多數(shù)據(jù)與反饋，提升人工智能“智力”

被馬克?扎克伯格稱為“心智理論”的深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能的核心驅(qū)動，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。但問題是，深度學(xué)習(xí)不是即插即用，它需要做很多測試、調(diào)整和適配工作。

百度此番開源自家深度學(xué)習(xí)平臺也將為了回收更多的反饋從而提升人工智能的智力。一切“閉門造車”并不利于人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，如果沒有更多人工智能專業(yè)人士進(jìn)行這一工作，那么無論任何巨頭釋放出的深度學(xué)習(xí)算法用途將有限。隨著深度學(xué)習(xí)平臺逐個開放，讓過去那些有能力卻沒有機(jī)會使用的深度學(xué)習(xí)的技術(shù)人員去研究與探索，集眾人之力，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法和模型，加快人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

對于人工智能，李彥宏曾在一次活動中提及了其與大數(shù)據(jù)之間的的關(guān)系，他認(rèn)為，2006年之所以是人工智能的一個拐點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量越來越大，計算能力越來越強(qiáng)，過去不實(shí)用的，到2006年逐步進(jìn)入了實(shí)用階段。

所以毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是人工智能的重要基石。對于作為世界人口最多國家的第一大搜索引擎的百度而言，這并非難事。搜索引擎每天爬取大量的數(shù)據(jù)，百度是天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，擁有完整、領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)。但大數(shù)據(jù)倘若不繼續(xù)無限大，對于輔助人工智能技術(shù)的成熟還差那么一點(diǎn)點(diǎn)。所以，通過開源技術(shù)以挖掘更海量的數(shù)據(jù)“金礦”成為明智選擇。

一切人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)某個領(lǐng)域的時候，需要通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”。一個典型的例子是《浪潮之巔》吳軍所舉例的，在算法基本不變的情形下，如果單純透過把數(shù)據(jù)量加大1萬倍，那在機(jī)器翻譯中文的時候準(zhǔn)確程度可以增加5%。今年百度世界大會上，李彥宏向外界首次展示百度人工智能的核心——百度大腦之時也用數(shù)據(jù)介紹了其成績，語音識別率達(dá)97%。在圖像能力方面的人臉識別準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%。百度大腦如今智商的超前發(fā)展更是基于深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了無時無刻不在學(xué)習(xí)與成長。幾年前，百度教會其系統(tǒng)識別花的圖像時，就采用了從視頻中截取的大約千萬張圖像。而后處理這些圖像，又動用了大量計算機(jī)組成的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

有意思的是，科技節(jié)從來也尊崇“禮尚往來”的道理。開源的結(jié)果也讓各企業(yè)之間的關(guān)系由競爭又變得“我中有你、你中有我”的“如膠似漆”。飽嘗開源甜頭的成功案例比如，蘋果Siri是基于開源的系統(tǒng)，此次做出AlphaGo的公司Deep Mind，也是基于Facebook開源的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Torch。

百度釋放信號：欲領(lǐng)航中國AI參與國際競賽

人工智能一直被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是繼電力和互聯(lián)網(wǎng)之后又一次對人類社會將產(chǎn)生顛覆式影響的技術(shù)，給全球科技巨頭帶來的震撼也正在迅速蔓延：谷歌、Facebook、微軟、蘋果、阿里巴巴、騰訊等國內(nèi)外各個科技巨頭鉚足了勁往AI領(lǐng)域里探。但投入力度與表現(xiàn)實(shí)力相當(dāng)?shù)模蛑挥腥遥喊俣取⒐雀韬虵acebook。關(guān)于人工智能領(lǐng)域，百度的棋局事實(shí)上早已越下越大。此前，無論是關(guān)于百度研究院的成立、“百度大腦”的培育，還是百度推出的Baidu Inside合作計劃、“Google Brain”之父吳恩達(dá)的傾力加盟等均代表了李彥宏布局人工智能的每一粒棋子。

此次PaddlePaddle平臺的推出又是百度人工智能戰(zhàn)略的又一枚重要棋子，百度成為國內(nèi)首個開源深度學(xué)習(xí)平臺的科技公司。人工智能已進(jìn)入劇烈競爭階段，行業(yè)搶位正式開始，不難看出巨頭們想“玩大的”以及跑馬圈地的野望。除卻期待提升整個人工智能行業(yè)水平的同時，這其中也暗含著百度欲領(lǐng)航中國AI參與國際競賽的愿景。

過去，企業(yè)通向成功的可靠途徑是優(yōu)化自身獨(dú)有的價值鏈。而如今，有遠(yuǎn)見的企業(yè)在通過打造自身競爭優(yōu)勢的主要方式更多地是依靠“連接”的力量。這也讓筆者想到凱文·凱利在《必然》一書中提及一個重要的概念“重混”。凱文·凱利在書中援引經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·羅墨的觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的真正可持續(xù)性增長并非來自新資源的發(fā)現(xiàn)和利用，而是源于將已有資源進(jìn)行重新安排后，使其產(chǎn)生更大的價值。

百度深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddlePaddle的開放也反映了整個科技進(jìn)化的“重混”趨勢，當(dāng)已構(gòu)造起世界上最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的百度在這場開源競賽中不斷引鳳來?xiàng)畷r，各取所需的同時勢必將帶來全新的增長可能性。

值得一提的是，在開放深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddlePaddle之前，百度于9月中旬宣布成立獨(dú)立風(fēng)險投資公司為人工智能等下一代科技創(chuàng)新項(xiàng)目提供支持，左手技術(shù)右手資本，雙管齊下的百度人工智能棋局正越做越大，以此寄希望實(shí)現(xiàn)中國AI在國際競賽的超車。未來暫未可知，但至少從目前仍看出百度以科技反哺人文社會的初心所在，“倘若知識和信息是一個海洋，百度其實(shí)是一艘船，而且是一艘大船，應(yīng)該幫助很多人。從此岸到彼岸，從片面到全面，從一個點(diǎn)到很多點(diǎn)，從成功走向成功”。

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王小琉（個人微信wangxiaoliu203406），微信公號“王小琉”。科技專欄作者，前中央媒體人。

智能硬件體驗(yàn)者；IT＆科技領(lǐng)域觀察者、記錄者、評論者。