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打完“價格戰(zhàn)”,大模型還要比什么?

創(chuàng)投圈
2024
09/27
22:34
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在近日舉辦的 2024 年云棲大會上,阿里再次成為了焦點。

今年 5 月,阿里云宣布旗下通義千問的多款商業(yè)化及開源模型進(jìn)行大幅降價,最高降價幅度高達(dá) 97%;云棲大會上,通義千問三款主力模型再次大幅降價,最高降幅達(dá) 85%。

自阿里在 5 月率先 " 開卷 " 之后,字節(jié)跳動旗下云服務(wù)火山引擎、百度智能云、騰訊云、科大訊飛等均官宣旗下大模型大幅下調(diào)價格,行業(yè)降價幅度達(dá)到了 90% 左右。

不僅國內(nèi)大模型廠商跟進(jìn)價格戰(zhàn),行業(yè)風(fēng)向標(biāo) OpenAI 也在今年 7 月推出了 GPT-4o mini ,商用價格較 GPT-3.5 Turbo 便宜了 60% 以上。

可以預(yù)見,在阿里再掀 " 價格戰(zhàn) " 之后,大模型價格還將繼續(xù)下調(diào),甚至可能走向 " 負(fù)毛利 "。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展史中," 虧本換規(guī)模 " 并不是某個企業(yè)的孤例,要改變整個行業(yè)的商業(yè)模式,必然需要投入更高的成本。

但在這個過程中,如何平衡價格、質(zhì)量與服務(wù)也成為了大模型企業(yè)必須思考的問題,企業(yè)想要 " 活下來 ",就不能只吃 " 低垂的果實 "。

01 規(guī)模比利潤更重要

國內(nèi)大模型已從 " 以分計價 " 的定價模式走向 " 以厘計價 " 的新時代。今年 5 月,阿里通義千問大模型的 API 調(diào)用輸出價格,從 0.02 元 / 千 Tokens 降至 0.0005 元 / 千 Tokens。

在 9 月再次降價之后,阿里云 Qwen-Turbo ( 128k ) 、Qwen-Plus ( 128k ) 、Qwen-Max 三款模型每千 tokens 的最低調(diào)用價格再次刷新下限,分別降至 0.0003 元、0.0008 元、0.02 元。

對于再次降價,阿里云 CTO 周靖人表示,每一次降價都是一個非常嚴(yán)肅的過程,要從整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展,開發(fā)者、企業(yè)用戶的反饋等各方面進(jìn)行權(quán)衡,(降價)不是 " 價格戰(zhàn) ",(大模型價格)還是太貴了。

隨著一個行業(yè)的成熟發(fā)展,其走向降價趨勢也是必然的,比如半導(dǎo)體行業(yè)的 " 摩爾定律 ",即處理器的性能大約每兩年翻一倍,但工藝的進(jìn)步會使成本下降為之前的一半。

但目前來看,大模型行業(yè)的降價速度已經(jīng)遠(yuǎn)超 " 摩爾定律 ",降價幅度接近 100%,在這樣的背景下,大模型企業(yè)還能盈利嗎?或許對大模型行業(yè)來說,當(dāng)前規(guī)模比利潤更重要。

一方面,暫時讓渡利潤已是大模型行業(yè)的共識,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,大模型行業(yè)甚至可能已經(jīng)到了 " 負(fù)毛利時代 "。

據(jù)《財經(jīng)》雜志報道,阿里云、百度智能云等多位負(fù)責(zé)人曾透露,今年 5 月以前,國內(nèi)大模型推理算力毛利率高于 60%,和國際同行基本一致,但在 5 月接連降價后,毛利率則跌至負(fù)數(shù)。

在大模型降價以后,使用者數(shù)量會持續(xù)增多,短期內(nèi)調(diào)用次數(shù)越多,大模型的虧損就越大,因為每次調(diào)用模型都要消耗價格不菲的算力,也就是說大模型企業(yè)不僅要降低售價,還要面臨更高的成本投入。

但另一方面,大模型降價帶來的效果也是顯著的。以阿里云為例,在大模型降價以后,阿里云百煉平臺的付費客戶數(shù)比上一個季度增長了超過 200%,更多企業(yè)放棄私有化部署,選擇在百煉上調(diào)用各類 AI 大模型,目前百煉已服務(wù)超 30 萬個客戶。

過去一年,百度文心大模型的降價幅度也超過 90%,不過,百度在 2024 年 Q2 財報電話會上披露,文心大模型日均調(diào)用量超 6 億次,半年內(nèi)增長超 10 倍。

如此看來,大模型企業(yè)寧愿犧牲利潤也要降價,所求的正是 " 預(yù)期 ",即犧牲短期利益來換取長期回報。

有業(yè)內(nèi)人士估計,目前各家大模型企業(yè)在模型調(diào)用領(lǐng)域的收入不會超過 10 億元,相較于百億元級別的總營收,這筆收入只是 " 九牛一毛 "。

但在未來 1-2 年,大模型調(diào)用次數(shù)至少有 10 倍以上的指數(shù)級增長,短期來看,用戶規(guī)模越大,大模型的算力成本越高;但長期來看,在云服務(wù)領(lǐng)域,算力成本有望隨著客戶需求增長逐漸攤薄,企業(yè)將會迎來 " 回報期 "。

隨著行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,AI 對算力的拉動會越來越明顯,阿里 CEO 吳泳銘曾表示,在算力市場上,超過 50% 的新需求都是由 AI 驅(qū)動產(chǎn)生的,大模型正在加速商業(yè)化。

一方面,降價大大降低了企業(yè)客戶的使用門檻和試錯成本,特別是對政務(wù)、制造、能源等傳統(tǒng)行業(yè)來說,它們的業(yè)務(wù)規(guī)模更大,增量空間也更大。

當(dāng)大模型能夠像其他基礎(chǔ)設(shè)施一樣人人可用時,大模型的市場空間才能有望實現(xiàn)大幅增長,在這之前,大模型企業(yè)難免需要讓利給企業(yè)和開發(fā)者。

另一方面,大模型降價后存量收入會下降,但增量收入會增長。以百度為例,大模型不僅帶來了直接收入,比如文心大模型等產(chǎn)品的調(diào)用等,還能帶動間接業(yè)務(wù)的收入,比如百度智能云業(yè)務(wù)。

過去幾年,外界對百度智能云戰(zhàn)略不乏質(zhì)疑,其在公有云市場并不占優(yōu)勢,但在 AI 公有云這個細(xì)分市場,百度開始彎道超車。目前,百度智能云的大模型收入占比已從 2023 年四季度的 4.8% 提升到了 2024 年二季度的 9%。

所以,目前大模型行業(yè)的共識,就是規(guī)模比利潤更重要,這一觀點在互聯(lián)網(wǎng)時代也是老生常談,比如 " 千團(tuán)大戰(zhàn) "" 網(wǎng)約車大戰(zhàn) "" 電商大戰(zhàn) " 等。大模型企業(yè)不能回避 " 價格戰(zhàn) ",就只能將活過價格戰(zhàn)作為初步目標(biāo),希望能成為淘汰賽結(jié)束后的最終受益者。

02 阿里著力 "AI 大基建 "

阿里也深知這一道理,其在近日宣布大模型再次降價后,也提出了 "AI 大基建 " 的概念。阿里云副總裁張啟表示,現(xiàn)在的 AI 相當(dāng)于 1996 年前后的互聯(lián)網(wǎng),當(dāng)時的上網(wǎng)資費很貴,這也限制了移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,只有把資費降下來,才有可能談未來的應(yīng)用爆發(fā)。

所以,阿里除了在 2024 年云棲大會上提出大模型再次降價之外,還發(fā)布了新一代的開源大模型,一口氣上架了 100 多個模型,涵蓋多個尺寸的大語言模型、多模態(tài)模型、數(shù)學(xué)模型和代碼模型,創(chuàng)造了大模型開源的 " 數(shù)量之最 "。

阿里云 CTO 周靖人表示,阿里云堅定不移地推進(jìn)開源戰(zhàn)略,希望把選擇留給開發(fā)者,讓開發(fā)者會基于自己的業(yè)務(wù)場景去做模型能力增強(qiáng)和推理效率增強(qiáng)的權(quán)衡與選擇,同時也能更有效服務(wù)企業(yè)。

根據(jù)阿里的統(tǒng)計,截至 2024 年 9 月中旬,通義千問開源模型下載量突破 4000 萬,Qwen 系列衍生模型總數(shù)超過 5 萬個,成為僅次于 Llama 的世界級模型群,而 Llama 正是大模型開源界的 " 頭把交椅 ",全球下載量接近 3.5 億。

在 " 百模大戰(zhàn) " 結(jié)束之后,多位行業(yè)大佬均認(rèn)為 " 卷模型不如卷應(yīng)用 ",大廠也開始聚焦 " 卷生態(tài) "。百度董事長李彥宏曾表示," 沒有構(gòu)建于基礎(chǔ)模型之上的、豐富的 AI 原生應(yīng)用生態(tài),大模型就一文不值。"

目前,通過國家網(wǎng)信辦備案的大模型已達(dá) 190 多個,注冊用戶超 6 億,但仍難以解決大模型 " 最后一公里 " 問題,難點不僅是大模型應(yīng)用太少,還有大模型不夠 " 接地氣 ",比如在醫(yī)療、金融等專業(yè)領(lǐng)域中,單純依靠 " 喂數(shù)據(jù) " 訓(xùn)練,大模型還是很難直接落地應(yīng)用。

大廠不可能躬身入局每一個細(xì)分行業(yè)來完成 " 最后一公里 ",但可以通過打造完整的應(yīng)用生態(tài),由下游企業(yè)或其他開發(fā)者自行 " 煉成 " 符合需求的模型產(chǎn)品,不僅能進(jìn)一步優(yōu)化資源配置,也能在這個過程中積累更多高質(zhì)量數(shù)據(jù),最終反哺給基礎(chǔ)大模型開發(fā)。

阿里選擇降價、開源,本質(zhì)就是希望降低大模型的使用門檻,通過更低的價格來驗證大模型的應(yīng)用價值,讓更多企業(yè)和創(chuàng)作者參與進(jìn)來。只有大模型能夠真正滿足企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景需求,生態(tài)才能發(fā)展起來,行業(yè)才能進(jìn)入新的階段。

不過," 百模大戰(zhàn) " 最終可能只會留下 3-5 家大模型企業(yè),目前來看,行業(yè)第一梯隊已經(jīng)呼之欲出,它們也可能會是大模型行業(yè)未來最基本的底座。

因此,頭部的大模型企業(yè)更不可能主動放棄價格戰(zhàn),讓出自己的市場份額。除此以外,不少獨角獸也希望憑借價格戰(zhàn)殺出一條 " 生路 ",部分企業(yè)也認(rèn)為小模型或更具性價比。

事實上,今年 5 月的大模型價格戰(zhàn)并非始于阿里,而是一條名為 "DeepSeek V2" 的鯰魚,在行業(yè)普遍推理價格還是百元 /Tokens 的背景下,其將支持 32k 上下文的模型 API 定價為 1 元 / 百萬 Tokens(計算)、2 元 / 百萬 Tokens(推理)。

目前來看,大模型淘汰賽或還會持續(xù) 2-3 年,雖然最終留下的大模型企業(yè)并不會多,為了活下去,企業(yè)們也不得不使出渾身解數(shù),但問題是,當(dāng) " 低垂的果實 " 都被摘完之后,當(dāng)下大模型行業(yè)的解題思路早已不是 " 便宜就完事 "。

03 0 模型能力仍是關(guān)鍵

不過,對于大模型 " 價格戰(zhàn) " 一事,行業(yè)也有不同的看法。零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)曾表示,沒有必要打瘋狂的價格戰(zhàn),因為大模型不光要看價格,還要看技術(shù),如果是技術(shù)不行,然后靠賠錢來做生意,(公司)不會對標(biāo)這樣的定價。

火山引擎總裁譚待在談及價格戰(zhàn)時也表示,當(dāng)前主要關(guān)注的是應(yīng)用覆蓋,而不是收入,要有更強(qiáng)的模型能力才能解鎖新場景,這才更有價值。

目前來看," 價格戰(zhàn) " 的本質(zhì)還是因為產(chǎn)品能力不足,各家模型能力趨于同質(zhì)化,暫時無法形成斷檔的差距,所以才希望通過價格戰(zhàn)來增加大模型的普及,也能幫助廠商增加市場份額。

但等到市場摘完 " 低垂的果實 ",新問題也會接踵而來,企業(yè)能否扛下下一階段的價格戰(zhàn);大模型能否和對手拉開差距;自己會否成為最終能夠留下來的企業(yè),這些問題依然需要解決。

所以,大模型企業(yè)在打價格戰(zhàn)的同時,也深知產(chǎn)品、技術(shù)、現(xiàn)金流的重要性,既要抗住降價壓力,又要和對手拉開技術(shù)差距,持續(xù)提升模型性能和產(chǎn)品落地,才能形成良性的商業(yè)閉環(huán)。

一方面,大模型企業(yè)并非單純依賴 " 價格戰(zhàn) "。通常來說,大模型的推理包含時間、價格、生成 Token 數(shù)量三個變量,不能拋開單位時間內(nèi)的并發(fā)數(shù)量,只看 tokens 價格。

因為在實際跑業(yè)務(wù)的過程中,推理事件越復(fù)雜,越有可能要增加并發(fā)量。但目前降價大模型普遍使用的是預(yù)置模型(不支持增加并發(fā)量),真正大規(guī)模、高性能、支持高并發(fā)的模型推理均未有大幅降價。

另一方面,通過技術(shù)來進(jìn)一步優(yōu)化大模型的推理成本。以百度為例,旗下的百舸異構(gòu)計算平臺對智算集群的設(shè)計、調(diào)度、容錯等環(huán)節(jié)進(jìn)行了專項優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)萬卡集群上的模型有效訓(xùn)練時長占比超過 98.8%,線性加速比、帶寬有效性分別高達(dá) 95%,幫助客戶解決算力短缺和算力成本偏高等問題。

微軟 CEO 薩蒂亞 · 納德拉曾舉例表示,過去一年 GPT-4 性能提升了 6 倍,但成本降低到了之前的 1/12,性能 / 成本提升了 70 倍。不難看出,大模型技術(shù)的發(fā)展才是行業(yè)持續(xù)降價的底氣。

最后,則是打造出更有差異化的產(chǎn)品。低價策略能夠幫助大模型企業(yè)筑造生態(tài),但隨著 AI 領(lǐng)域的不斷發(fā)展,創(chuàng)新速度的加快也使得技術(shù)更新?lián)Q代周期縮短,是否能夠持續(xù)提供有競爭力的產(chǎn)品,能否在實際應(yīng)用中解決用戶痛點,才是大模型企業(yè)的核心競爭力。

目前,大模型行業(yè)的商業(yè)邏輯,已經(jīng)從卷模式、卷成本,邁入到卷生態(tài)、卷技術(shù)的新階段。當(dāng)然,低價還是快速建立生態(tài)壁壘的重要手段,但通過技術(shù)降低成本,才是推動大模型快進(jìn)到 " 價值創(chuàng)造階段 " 的關(guān)鍵要素。

接下來,大模型企業(yè)的新戰(zhàn)場將會是 " 性價比 ",要在當(dāng)前的價格基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提高大模型的質(zhì)量和性能,讓模型能力更強(qiáng)、更多元,這么做或許不一定能孵化出 " 超級應(yīng)用 ",但吸引更多中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司的加入,才有機(jī)會為大模型企業(yè)帶來爆發(fā)式增長的機(jī)會。

來源:伯虎財經(jīng)

THE END
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