今年初，騰訊 AI 助手應用 " 元寶 " 已經完成了組織調整，產品團隊從 TEG 事業群（技術工程事業群）調整至 CSIG（云與智慧產業事業群）。調整后，" 元寶 " 應用將交由騰訊會議負責人吳祖榕負責，主要負責元寶的產品能力建設和體驗優化。

按騰訊官方分類，" 混元 " 系列包括了混元大模型與元寶、元器。元寶對標豆包，元器對標扣子。從成績來看，去年一年，騰訊系 AI 應用產品表現一般，與其奉為圭臬的 " 用戶至上 "" 產品體驗至上 " 理念不相稱。

背后源自于騰訊對大模型和 AI 的遲疑，不同于字節的 All in，騰訊顯得有些被動，從大模型到元寶、元器，每一次動作好像都是被迫式 " 防御 "。

聚焦到業務層面，有接近騰訊人士認為，" 元寶基本屬于技術中臺直出的模型體驗 Demo，不是用戶產品項 "。

元寶從技術部門的剝離可以視為從技術到重視產品體驗的轉變。沿著相同的邏輯，元器大概率也要被歸于 CSIG。面向 To C，它可以是一款獨立的 Agent 應用開發產品；面向 To B，也能以 " 大模型 +Agent" 的形式落地企業場景。

值得注意的是，吳祖榕是一個具有豐富 To B 經驗且能兼顧 C 端產品體驗的負責人，這或許暗示了騰訊對元寶的重新定位，像騰訊會議一樣，以 C 端體驗為入口，連接和服務企業客戶，直指 AI 商業化。

AI 和大模型戰場中，背靠微信生態系統和社交流量，沒有人敢忽視騰訊的存在。而騰訊也曾以后手入場，拿下了短視頻時代的最后一張船票—— " 視頻號 "，同樣的劇情能否在再次上演？

以防代攻

大模型時代的騰訊，總是晚了一步。

2023 年 9 月騰訊混元大模型姍姍來遲，比同期阿里通義千問晚了五個月，百度文心一言晚了近半年。

和國外 Meta 一樣，發布時間的差距靠開源來拉齊，開源最大的優勢是集群智實現快速模型迭代。截至去年，騰訊相繼開源了旗下文生文、文生圖、3D 生成大模型和視頻生成大模型。

騰訊一貫堅持后手入場，對新事物態度謹慎再謹慎，一般只有出現相對 " 共識 " 后，才會選擇跟進。一個投資上的例子，當月之暗面被納入到 " 第一梯隊 " 后，騰訊才選擇了在第四輪融資出手。此前，騰訊更看好的是百川智能和 Minimax。在技術路線選擇亦是如此，從 MoE 到文生圖、文生視頻，基本已經被市場驗證過一遍。但面對新涌出的 o1、多步推理等，則保持了沉默。

掌舵人的重視程度可見一斑，字節張一鳴熬夜看論文，搶在投資人前面接洽碩博論文作者。反觀騰訊，自大模型爆發到現在始終在強調 " 與業務場景結合 "。2024 年度員工大會，馬化騰明確了發展的關鍵詞：聚焦主業、降本增效和老樹發新芽。

有人認為騰訊做法仍在延續互聯網時代思維，以最小的資源投入，靜觀市場變化，等到時機成熟再全面 All in 或直接復制成功產品。

這就導致騰訊在大模型和 AI 上采用了跟隨戰略，以防守代替進攻，主要目的是能先留在牌桌上。這種做法褒貶不一，一部分人認為，騰訊反應過于遲緩，恐錯失風口，守著微信養老不是長久之計；另外一部分人則持肯定態度，表示 AI 助手應用可能是個偽命題，在看不到明確商業模式的前提下，投入越多虧得越多。

傳導在產品端，元寶缺席了去年的投流之戰，元器被用戶需求推著向前走。據 AI 產品榜數據，截至去年 12 月，元寶 App 端月活 291 萬，僅是豆包的二十四分之一。

據悉，騰訊內部其他小團隊也在以賽馬的形式，圍繞著騰訊混元大模型底座進行應用創新。去年上線的智能工作臺產品 "ima.copilot" 就是其中之一。

誰是騰訊 AI 的 " 張小龍 "？

混元助手立項之初算得上明星項目，由騰訊史上最高專業職級擁有者張正友帶隊，除了 CSIG、TEG、PCG 事業群關鍵人物參與，微信和互娛相關人員也出現了在了名單之上。

即使星光熠熠，但混元系列在行業內口碑平平。首當其沖是 AI 人才含量問題，不同于字節不計后果挖人和大肆擴張研究院規模，騰訊 AI Lab 所掛靠的 TEG 在 2022 年經歷了公司范圍內最大力度的裁員，一度被部分內部員工吐槽 " 窮 "。

不僅如此，有員工向我們表示，混元團隊成員大部分以前是搜推廣出身，跟通義、字節或許有一定差距，" 趕鴨子上架，好像也沒什么明確方向，東一下西一下 "，" 一群外行人指導內行人 "。人員流失也在繼續，多家媒體報道，騰訊混元大模型技術負責人之一劉威目前已經離職，投身視頻生成方向創業。

人員和資源投入不足，導致了元寶、元器的停滯不前。有部分用戶甚至表達了惋惜，在一眾同質化的 AI 助手應用中，微信公眾號高質量搜索數據成為了稀缺的資源。

騰訊混元大模型負責人劉煜宏在公開采訪中回答過元寶的重點：用戶體驗是核心，首先要滿足以搜索增強為典型代表的功能需求，其次是打通微信公眾號生態，強化自身的特色和優勢。

截至目前，元寶已經融入例如騰訊文檔、電腦管家、搜索輸入法等生態產品，但被 " 放養 " 慣了的混元系產品亟需找尋一位 " 張小龍 " 式的人物來把 " 產品力 " 這張王牌打出去。互聯網時代騰訊堪稱 " 產品經理 " 搖籃，現在包括 Kimi 在內的很多 AI 應用產品都深受騰訊產品邏輯影響。

騰訊的人選是從 0 到 1 孵化騰訊會議的吳祖榕。騰訊會議作為一款現象級的產品，截至 2023 年 9 月，用戶數已經突破了 4 億，付費會議數同比提升 5 倍。即使收獲了大量 C 端用戶，回到騰訊會議最初定位，是一款面向 To B 市場的視頻會議產品。

參考阿里通義從阿里云拆分，并入阿里智能信息事業群，由曾孵化夸克的吳嘉帶隊。通義從 B 端轉向純 C 端方向，而騰訊則意從技術走向 B 端商業化。

若從這個角度來看，元寶并入 CSIG，是騰訊在為其未來商業化鋪路。元寶和騰訊會議最大的相似性在于，C 端產品體驗和 B 端商業轉化聯動。

吳祖榕在采訪中曾提到，騰訊會議通過不斷解決 C 端用戶在各種場景中遇到的體驗問題，逐步沉淀出了新的能力和使用場景，再反哺回產品本身，將成為服務組織和企業的保障。

或許，經過一年的觀望，騰訊已經觀察到了 AI 應用的商業變現問題，所以嘗試復制騰訊會議的成功經驗，來打通元寶的 B 端和 C 端。騰訊會議在融合場景和新技術方面也走在了前面，基于混元大模型，目前已經推出了智能錄制、智能生成摘要總結、騰訊會議 AI 助手等功能。

后發制人？

新一年，馬化騰對 TEG 要求是，希望各個 BG 都能擁抱大模型的產品化落地場景。目前包括微信、QQ、輸入法、瀏覽器等產品都將推出 AI 智能體，游戲、微信讀書、騰訊視頻等產品也將基于混元做更多 AI 探索。

在行業中，沒有人敢低估騰訊系的流量。抖系、B 站流量 " 喂養 " 大了豆包、Kimi，但到現在為止，元寶還沒有完全釋放出 " 微信 +" 的威力，這將是核彈級的影響。

騰訊在視頻號上打過一場漂亮的 " 翻身仗 "。作為騰訊短視頻時代的最后一張船票，視頻號在 2020 年才正式上線，一年迭代 33 次，釋放 40 多個新功能，拉升 DAU。成長至今，視頻號已經被騰訊寫進財報，成為了 " 全村的希望 "。

或許是因為在后手入場中嘗到過甜頭，讓騰訊在大模型時代顯得不急不慢。不過，大模型技術投入還是要靠長期積累和投入。據報道，2024 年，字節是英偉達的第二大客戶，訂購了約 23 萬塊英偉達芯片，騰訊緊隨其后。

行業開始洗牌，有公司已經主動放棄了大模型預訓練，收縮、聚焦業務。上一個階段的克制，讓騰訊存儲了大量的彈藥，這將成為其轉守為攻的優勢。

一方面，大模型游戲的優勝者逐漸鎖定在了大廠之間，能夠繼續投入算力和資源的也只剩下了騰訊、阿里、字節、百度幾個大廠。對于 AI 公司而言，曾經以為上個時代的 AI 四小龍的高度是基準水平，回過頭來才發現可能是天花板。

另一方面，行業的并購潮已經開始。有消息稱，月之暗面近期曾私下接觸阿里，談判售賣 Kimi 事宜。此前，零一萬物打著以和阿里合作的模式，變相把訓練和 AI infra 團隊打包 " 賣給 " 了阿里。

攪動市場的 DeepSeek 有意無意地在對外釋放融資信號。阿里棄權后，機會的轉盤來到剩下幾家面前。

AI 公司拿著號碼牌等待橄欖枝，不差錢的騰訊無疑是個好的歸宿。于騰訊而言，收購是 " 一魚多吃 "。既能收獲人才資源，提高技術的上限，拉齊技術追趕速度，也能填補上缺失的產品拼圖。

何時轉守為攻，騰訊等待的或許只是一個時機。

來源：光子星球