DeepSeek 投下的重石激起了千層浪，不僅被推到全世界的聚光燈下，也迎來了意料之外的眾多機(jī)會。
上線不到一個月，DeepSeek 應(yīng)用端就成為了全球增速最快的 AI 應(yīng)用，日活用戶數(shù)呈現(xiàn)出一條陡峭的增長曲線。據(jù) AI 產(chǎn)品榜統(tǒng)計(jì)，截至 1 月 31 日，DeepSeek 應(yīng)用（APP）全球日活已突破 2000 萬，超過字節(jié)跳動的豆包，是 ChatGPT 的 41.6%。
但當(dāng)用戶想和 DeepSeek 進(jìn)行頻繁、深度的對話時，卻常常會出現(xiàn)卡頓的情況，得到 " 服務(wù)器繁忙，請稍后再試 " 的回復(fù)。有用戶戲稱，DeepSeek 之所以將模型命名為 R1，是因?yàn)槊刻熘荒苓\(yùn)行（Run）一次。
2 月 6 日，DeepSeek 還表示，因當(dāng)前服務(wù)器資源緊張，已暫停 API 服務(wù)充值。截至發(fā)稿，充值服務(wù)仍未恢復(fù)。有 AI 從業(yè)者告訴藍(lán)鯨新聞，團(tuán)隊(duì)原先基于 DeepSeek 模型構(gòu)建了 AI 搜索功能。但 DeepSeek 爆火后出現(xiàn) API 服務(wù)卡頓、響應(yīng)超時的情況，導(dǎo)致搜索結(jié)果無法生成。春節(jié)期間他們不得不加班加點(diǎn)，將服務(wù)轉(zhuǎn)移到備用的 GPT-4o 模型上。
中上游的 " 搶灘 " 行動
DeepSeek 讓 AI 迎來了 " 破圈 " 時刻，對上下游產(chǎn)業(yè)鏈來說則蘊(yùn)含著無數(shù)商機(jī)，手握大量算力的云廠商、芯片廠商開始迅速行動起來。
最先有所動作的便是國內(nèi)外云廠商，微軟、亞馬遜等云巨頭趕在春節(jié)伊始就在自家云平臺上接入了 DeepSeek-R1 模型。自 2 月 1 日起，華為云、阿里云、百度智能云、字節(jié)火山引擎、騰訊云等國內(nèi)主要云廠商也紛紛宣布上線 DeepSeek 模型，面向開發(fā)者和企業(yè)客戶提供模型部署服務(wù)。
緊隨其后的是各大國產(chǎn)芯片廠商。目前已有十?dāng)?shù)家國產(chǎn)芯片宣布完成了對 DeepSeek 模型的適配和上線，包括沐曦、天數(shù)智芯、摩爾線程、壁仞科技等。這些芯片廠商或基于自身構(gòu)建的算力平臺，或與下游的 AI Infra 平臺聯(lián)手，支持 DeepSeek 模型的部署。
一位從業(yè)者對藍(lán)鯨新聞解釋稱，云廠商的敏捷反應(yīng)得益于它們接入 DeepSeek 的成本較低。DeepSeek 模型是基于英偉達(dá) GPU 訓(xùn)練出來的，而云廠商通常存有大量的此類芯片，可以直接、快速地完成部署。國內(nèi)芯片廠商在硬件上使用的指令集不同，因此需要另做適配和移植工作，相應(yīng)的工作量和成本會更大一些。
無論是云廠商還是芯片廠商，都希望能趕上這輪 DeepSeek 的熱度。當(dāng) DeepSeek 官方的 API 服務(wù)不穩(wěn)定時，能夠吸引部分用戶跳轉(zhuǎn)到自家平臺上，憑借已有的算力資源，為用戶提供 DeepSeek 的模型服務(wù)。有使用者在初步體驗(yàn)后表示，一些平臺的價(jià)格和推理速度能夠滿足其需求，之后會考慮通過第三方平臺開發(fā)基于 DeepSeek-R1 的 AI 應(yīng)用。
社交平臺上也涌現(xiàn)出不少第三方平臺的推廣信息，稱能夠繞開 DeepSeek 官網(wǎng)的擁堵，提供流暢、穩(wěn)定的使用體驗(yàn)，其中部分平臺還亮出了 " 國產(chǎn)芯片 + 國產(chǎn)大模型 " 的招牌。例如硅基流動與華為云團(tuán)隊(duì)聯(lián)手，在其大模型云服務(wù)平臺上線了基于華為云昇騰云服務(wù)的 DeepSeek 模型，華為也在純血鴻蒙版小藝助手 App 中集成了 DeepSeek-R1。
硅基流動創(chuàng)始人兼 CEO 袁進(jìn)輝在社交平臺上透露，DeepSeek-V3 模型發(fā)布前，DeepSeek 創(chuàng)始人梁文鋒曾建議可以用最少 20 臺英偉達(dá) H800 服務(wù)器在其平臺上部署。考慮到成本問題，他們沒有這么選擇。
DeepSeek 走紅后，硅基流動團(tuán)隊(duì)才決定用國產(chǎn)芯片進(jìn)行適配。于是和華為達(dá)成合作，春節(jié)假期 " 加班加點(diǎn)，遇到問題隨時討論，晚上也開會討論到很晚 "。最終在 2 月 1 日，正式上線了基于國產(chǎn)芯片的 DeepSeek 模型服務(wù)。
國產(chǎn)算力的良機(jī)
當(dāng)談及 DeepSeek 模型是如何與國產(chǎn)芯片搭配在一起時，首先要對大模型的訓(xùn)練和推理階段進(jìn)行區(qū)分。在訓(xùn)練階段，大模型還處于學(xué)習(xí)過程中，需要輸入大量的數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整內(nèi)部參數(shù)，來發(fā)現(xiàn)規(guī)律。而推理則是大模型完成訓(xùn)練后，進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的環(huán)節(jié)。
一位前大廠 AI 工程師對藍(lán)鯨新聞進(jìn)一步解釋稱，模型在訓(xùn)練階段對算力和帶寬的要求更高，同時大模型廠商需要試驗(yàn)不同的模型結(jié)構(gòu)、算子，大多會優(yōu)先選擇使用英偉達(dá)的 GPU 硬件及其 " 開發(fā)工具包 "CUDA。推理階段對軟硬件的要求較低，因此成為許多國產(chǎn)芯片主打的場景，針對已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行兼容和優(yōu)化。
有國產(chǎn)芯片廠商告訴藍(lán)鯨新聞，雖然 DeepSeek 在結(jié)構(gòu)上有微創(chuàng)新，但仍然是大語言模型。對 DeepSeek 的適配都是在推理應(yīng)用環(huán)節(jié)，所以并不難，能夠很快實(shí)現(xiàn)。
DeepSeek 因低成本引發(fā)熱議后，曾一度造成英偉達(dá)股價(jià)暴跌，單日市值蒸發(fā)創(chuàng)下美股記錄。一個廣泛傳播的說法是，DeepSeek 在模型開發(fā)過程中繞開了英偉達(dá)的 CUDA 框架，由此能夠降低對英偉達(dá)的依賴。究其來源，是 DeepSeek 在 V3 模型技術(shù)報(bào)告中提到，" 我們專門采用定制的 PTX（并行線程執(zhí)行）指令，并自動調(diào)優(yōu)通信塊大小，從而顯著減少了 L2 緩存的使用及對其他 SM 的干擾。"
使用 PTX 編程語言是否意味著 DeepSeek 跨過了英偉達(dá) CUDA 的壟斷？有從業(yè)者表示這種說法是完全錯誤的，因?yàn)?PTX 是屬于 CUDA 的一部分，并沒有繞開 CUDA。
該從業(yè)者解釋稱，CUDA 是一個軟件套裝，包括上層的開發(fā)語言、豐富的 API 工具庫、編譯工具等，提供給開發(fā)者對 GPU 進(jìn)行編程。PTX 則是 CUDA 的中間層匯編語言，更接近于硬件層面，通常不直接面向開發(fā)者。基于 CUDA 的開發(fā)更為上層，因此難以在 GPU 上進(jìn)行更精細(xì)的控制。而使用 PTX 這一更低層次的編程語言，能夠更靈活地控制底層硬件，優(yōu)化程序性能，" 這也是 DeepSeek 之所以所需算力更少的創(chuàng)新點(diǎn)之一。"
盡管 DeepSeek 模型仍是基于英偉達(dá) GPU 訓(xùn)練出來的，但無論是它所展現(xiàn)出的對計(jì)算資源的高效利用，還是由此引起的國產(chǎn)芯片適配潮，對于芯片產(chǎn)業(yè)都是重大利好。
有從業(yè)者表示，此前國內(nèi)大模型公司也會用國產(chǎn)芯片去做一些模型推理或測試訓(xùn)練的工作，但規(guī)模有限，并沒有達(dá)到這次的程度。受 DeepSeek 帶動，國產(chǎn)芯片的利用率將會得到極大的提升。
AI 應(yīng)用落地之年真的來了？
中上游掀起的波瀾終會向下游傳導(dǎo)，隨著 DeepSeek 熱潮蔓延，AI 應(yīng)用層也開始大范圍地行動起來。過去幾天，智能硬件、汽車、金融等各行各業(yè)都在積極接入 DeepSeek 模型，希望借助其能力來升級自身服務(wù)。
上周，閱文集團(tuán)宣布旗下作家輔助創(chuàng)作產(chǎn)品 " 作家助手 " 已集成 DeepSeek-R1 模型，稱這是 "DeepSeek 首次在網(wǎng)文領(lǐng)域的應(yīng)用 "。閱文集團(tuán)對藍(lán)鯨新聞表示，當(dāng)調(diào)用幫助作家查資料、找靈感的智能問答功能時，DeepSeek 對于作家的提問意圖有較強(qiáng)的理解推導(dǎo)能力，能夠聽懂潛臺詞和言外之意。
同時，R1 模型展示出的超長思維鏈對網(wǎng)文作家來說也具備較高的啟發(fā)性。" 網(wǎng)文作家、尤其是成熟作家，經(jīng)常抱怨的是 AI 內(nèi)容的老套重復(fù)，他們需要的是啟發(fā)和思考梳理。" 閱文稱。接入 DeepSeek 后，當(dāng)作家讓 AI 生產(chǎn)包含某網(wǎng)站熱點(diǎn)元素的網(wǎng)絡(luò)小說提綱時，除了提供生成的答案，AI 還會在思考過程中先清晰地羅列具體元素，并給出對應(yīng)熱門書目，從而輔助作家獲取需要的專業(yè)內(nèi)容。
在 DeepSeek 帶來的競爭壓力下，OpenAI 上周宣布將其最新模型 o3-mini 系列模型的思維鏈也予以公開。但其研究員表示，這些思維摘要雖然已經(jīng)非常接近，卻并不是原始的思維鏈。有開發(fā)者之前對藍(lán)鯨新聞分析稱，OpenAI 此舉可能是出于用戶體驗(yàn)、隱私保護(hù)、輸出質(zhì)量、技術(shù)成本和商業(yè)機(jī)密等多方面的考慮，既能提供有用的思考過程，又不會帶來負(fù)面影響。
去年 5 月，DeepSeek 就曾因低定價(jià)引爆國內(nèi)大模型 " 價(jià)格戰(zhàn) "。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，大模型降價(jià)將有助于推動應(yīng)用的落地。就 DeepSeek 此番接連發(fā)布的兩款模型而言，V3 模型的價(jià)格優(yōu)惠期雖已于 2 月 9 日結(jié)束，API 調(diào)用價(jià)格仍是 GPT-4o 的十幾分之一。推理模型 DeepSeek-R1 的定價(jià)比所對標(biāo)的 o1 正式版也要低上 27-55 倍。
硅基智能是一家專注 AI 數(shù)字人、硅基智慧屏等服務(wù)的企業(yè)，其創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 司馬華鵬對藍(lán)鯨新聞表示，" 大模型底座的成本降低了，AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本下降，對于行業(yè)發(fā)展是非常大的促進(jìn)。AI 應(yīng)用會出現(xiàn)大爆發(fā)，將會產(chǎn)生更多超級應(yīng)用的出現(xiàn)。"
DeepSeek 對模型的開源和思維鏈的公開，讓硅基智能看到了升級其 AI 數(shù)字人能力及服務(wù)的可能。春節(jié)期間團(tuán)隊(duì)快速反應(yīng)，接入了 DeepSeek 模型，以提升硅基智能數(shù)字人系列產(chǎn)品在自然語言理解、情感識別等方面的能力。
2 月 10 日，硅基智能再攜手算力企業(yè)華鯤振宇發(fā)布全新解決方案。整合硅基智能自研的 AI 數(shù)字人引擎，并依托鯤鵬、昇騰集群作為國產(chǎn)高性能算力底座，使 DeepSeek 大模型在海量數(shù)據(jù)處理下具備卓越的響應(yīng)速度與穩(wěn)定性。
對國內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)鏈來說，這個蛇年春節(jié)勢必過得并不輕松。而 DeepSeek 所引發(fā)的漣漪，或要再等待一些時間，匯聚成更龐大的浪潮。
來源：藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)
