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三分之一金融精英要失業(yè)? 都怪它

新金融
2019
03/08
20:36
36氪
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評(píng)論

科技取代金融精英。

2012年,“世界上最讓人敬畏的銀行家”,摩根大通CEO杰米·戴蒙在致股東信中用很大的篇幅強(qiáng)調(diào)著一個(gè)信號(hào):硅谷來了。

花旗銀行前CEO Vikram Pandit曾說,2023年之前,金融行業(yè)30%的工作崗位將被科技取代。

被科技席卷了的金融業(yè)正在發(fā)生巨變,今天就和硅兔君一起來看Fintech勢如破竹般的發(fā)展。

不滿華爾街:

炒股必備Robinhood

早在支付寶上的財(cái)富欄目出現(xiàn)之前的2013年,美國有一家名叫“羅賓漢”(Robinhood)的公司成立,截至2018年5月已經(jīng)完成3.36億美元的D輪融資,成為當(dāng)年硅谷的“當(dāng)紅炸子雞”。

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Robinhood是美國文化中一位劫富濟(jì)貧的民間英雄,以這位俠盜名字命名的公司聽起來就很不簡單。

2011年,美國群眾不滿1%的華爾街資本家們的貪婪與腐敗,抗議只有1%的富人占有99%的美國人財(cái)富,發(fā)起“Occupy Wall Street”占領(lǐng)華爾街抗議運(yùn)動(dòng)。

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Robinhood的創(chuàng)始人深受影響,他們發(fā)現(xiàn)華爾街金融公司的股票交易成本其實(shí)很低,卻要求用戶為每筆股票交易支付7~10美元的傭金,再加上開戶最低資金限額,金融投資門檻十分高,將大部分中產(chǎn)以下的美國人拒之門外。

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為了讓更多的美國人能參與金融投資,兩位創(chuàng)始人做出了一款零手續(xù)費(fèi)的股票交易App,正式上線時(shí)有100多萬用戶提交注冊(cè)申請(qǐng)。

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信用報(bào)告全部免費(fèi):

Credit Karma的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)庫

美國早在2006年就已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)提供免費(fèi)服務(wù)的思想貫徹到消費(fèi)金融行業(yè),Credit Karma的成立相當(dāng)于利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),強(qiáng)行從其他傳統(tǒng)付費(fèi)征信機(jī)構(gòu)的盤子里切下來了一大塊蛋糕。

在美國,三大征信機(jī)構(gòu)只在監(jiān)管要求下每年為消費(fèi)者提供一份信用報(bào)告,其他時(shí)間要最新報(bào)告是需要付費(fèi)的,價(jià)格從十幾到幾十美元不等,然而它的成本或許只需要一美元甚至更少。

針對(duì)這種不公平,Credit Karma從征信機(jī)構(gòu)用批發(fā)價(jià)購得信用記錄,免費(fèi)提供給用戶。截至2017年,它的用戶量已經(jīng)積累了七千萬用戶。

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隨后Credit Karma又推出了免費(fèi)報(bào)稅服務(wù),而從前這項(xiàng)業(yè)務(wù)納稅人需要花費(fèi)幾十到上百美元購買報(bào)稅軟件。

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這項(xiàng)新服務(wù)一推出不僅讓Credit Karma用極低的成本獲得了數(shù)千萬高粘度用戶,還帶來了海量的用戶信用記錄,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和行為信息,瞬間成為估值達(dá)到了近四十億美元體量最龐大的導(dǎo)流平臺(tái)。

因?yàn)樵敿?xì)地掌握了用戶的信用背景和消費(fèi)習(xí)慣,Credit Karma可以針對(duì)性地進(jìn)行信用卡等金融產(chǎn)品的推薦行為,并且用戶轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他渠道。

網(wǎng)絡(luò)支付一鍵設(shè)定:

Stripe為中小企業(yè)謀福利

其實(shí)在美國也有類似支付寶的軟件,不同的是它沒有那么大的體量。

Stripe的目標(biāo)是一些中小型的創(chuàng)業(yè)公司,幫助這些公司降低開發(fā)成本,免除它們陷入錯(cuò)綜復(fù)雜的銀行交易體系。

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作為一個(gè)處理網(wǎng)絡(luò)支付的工具,無論是移動(dòng)應(yīng)用還是網(wǎng)站,只需要在產(chǎn)品后臺(tái)里復(fù)制粘貼一小段Stripe提供的代碼和API,就能擁有支付功能,從而讓用戶輸入信用卡,完成支付交易。

相較于其他競爭產(chǎn)品,Stripe的優(yōu)勢在于要價(jià)低,創(chuàng)業(yè)公司只需要付出每單2.9%的交易金額加上0.3美元的統(tǒng)一手續(xù)費(fèi);涉及到不同的平臺(tái)、不同的支付方案時(shí),Stripe的操作都更為簡單,不需要開發(fā)者進(jìn)行復(fù)雜的選擇和調(diào)配;減少了不同貨幣、不同支付方式之間的交易阻礙。

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以上三個(gè)例子,只是發(fā)展迅猛的Fintech的小小縮影。近些年,尤其是隨著區(qū)塊鏈、比特幣等其他加密貨幣群體逐漸進(jìn)入大眾視野,F(xiàn)intech應(yīng)用變得越來越廣為人知。

Fintech:

用技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)民主化

總結(jié)得來說,F(xiàn)intech就是使用軟件和技術(shù)提供金融服務(wù)的公司,包括金融咨詢和財(cái)產(chǎn)管理、在線貸款、在線銀行、移動(dòng)支付、在線匯款等。

Fintech專注于顛覆性創(chuàng)新,重新定義金融服務(wù),重構(gòu)金融格局,推動(dòng)傳統(tǒng)模式更新迭代。在某種程度上,F(xiàn)intech使財(cái)務(wù)民主化,使個(gè)人和商業(yè)用戶更容易獲利,降低財(cái)務(wù)決策的成本。

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Fintech主要涉及的方面以及發(fā)展趨勢有:

1、人工智能和自動(dòng)化應(yīng)用

大數(shù)據(jù)進(jìn)入金融行業(yè)已經(jīng)只是時(shí)間問題,預(yù)計(jì)到2019年底,機(jī)器人自動(dòng)化軟件將在75%的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)中得到廣泛的應(yīng)用。

這些軟件通過自動(dòng)化重復(fù)和人類完全相同的人工過程,從而消除內(nèi)在的人為較低的效率。不僅節(jié)省了人力,AI完成任務(wù)的效率也將大大地提高。

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結(jié)合人工智能技術(shù),AI對(duì)于金融模型的預(yù)測準(zhǔn)確率也將大大地提高。未來幾年,人工智能在金融行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?huì)被進(jìn)一步發(fā)掘出來。

2、移動(dòng)支付和新銀行

截至2017年,全球的移動(dòng)銀行和支付行業(yè)已經(jīng)發(fā)展到相當(dāng)大的規(guī)模,平均每天需要處理超過10億美元的交易。

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預(yù)測在未來兩年,全球移動(dòng)支付量將增長60%,拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲的移動(dòng)支付增長率將超過75%。

同時(shí),移動(dòng)貨幣市場對(duì)于金融的包容性也將飛速增長,具體體現(xiàn)在比特幣的普及以及其他加密貨幣在市場上的流通。

3、Fintech公司成為新常態(tài)

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在高新技術(shù)的強(qiáng)力沖擊下,我們可以大膽地推測,過不了多久,F(xiàn)intech公司將從顛覆者的形象轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑诜?wù)行業(yè)的助力者,廣泛應(yīng)用于監(jiān)管技術(shù)(Regtech)、保險(xiǎn)技術(shù)(Insurtech)和智能合約等。

盡管Fintech公司仍然會(huì)“破壞”金融行業(yè),但并不會(huì)像之前想象中那樣徹底地改變它。在美國,監(jiān)管機(jī)構(gòu)已經(jīng)察覺到Fintech轉(zhuǎn)型的大趨勢,加強(qiáng)了貨幣監(jiān)察,并發(fā)布了最新的Fintech憲章。

高需求高薪:

對(duì)人才如饑似渴

在過去十年中,F(xiàn)intech模糊了技術(shù)和金融之間的界限,并越來越受到投資者的關(guān)注,僅2016年該行業(yè)就獲得了174億美元的投資。而到了2017年,這個(gè)數(shù)字幾乎翻了一番,達(dá)到310億美元。

一個(gè)新行業(yè)的興起標(biāo)志著對(duì)相應(yīng)人才的需求量也增大了,F(xiàn)intech專業(yè)人員的薪資也水漲船高。

隨著Fintech勢頭逐年增長,對(duì)具有特定Fintech技能的專業(yè)人士的需求巨大,要成為Fintech需要的人才需要具備至少以下四項(xiàng)技能:

Skill 1:熟悉數(shù)字化資產(chǎn)交易

主要工作的范圍是金融服務(wù)和金融科技行業(yè),如加密貨幣、商業(yè)支付、現(xiàn)金貸款等。需要有相應(yīng)的區(qū)塊鏈開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)于C/C++,Java等編程語言有著全面的了解。

在美國,此類從業(yè)人員的薪資可達(dá)13萬美元/年,經(jīng)驗(yàn)豐富的顧問或軟件工程師甚至可以得到更多的收入,達(dá)到25萬美元的薪水。

Skill 2:編程技巧

在Fintech就業(yè)市場,Java,JavaScript,C++,C#,Python和SQL的編程技能需求量很大。能夠開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用程序、網(wǎng)站和全棧平臺(tái)的高技能軟件工程師,對(duì)于創(chuàng)新的Fintech行業(yè)至關(guān)重要。

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此外還需要合格的程序開發(fā)和維護(hù)人員來開發(fā)和維護(hù)新產(chǎn)品和新產(chǎn)品的API。

Skill 3:機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)

在金融服務(wù)公司,特別是投資銀行、對(duì)沖基金等公司尤其需要精通人工智能的高級(jí)人才。需要他們能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)工具包、數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)庫語言以及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技能等。

三分之一金融精英要失業(yè)? 都怪它

隨著技術(shù)重新定義金融服務(wù),F(xiàn)intech產(chǎn)生的大量有用的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行詳細(xì)的檢查、分析和解釋,以此來創(chuàng)造其最大的價(jià)值。

Skill 4:網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)知識(shí)

Fintech初創(chuàng)公司特別容易受到信息安全的惡意威脅,此類攻擊同時(shí)也會(huì)對(duì)貨幣產(chǎn)生影響,損害公司聲譽(yù)、使業(yè)務(wù)關(guān)系變得緊張、甚至產(chǎn)生嚴(yán)重的法律后果。

然而網(wǎng)絡(luò)犯罪分子越來越聰明,金融平臺(tái)上的網(wǎng)絡(luò)攻擊也越來越復(fù)雜,對(duì)于專業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全人員的需求也在不斷地增長。

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根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),92%的獵頭認(rèn)為需要更多的金融科技人才,“職場人士將在金融科技領(lǐng)域看到更多就業(yè)機(jī)會(huì)”,并且大數(shù)據(jù)、人工智能、風(fēng)險(xiǎn)管理將會(huì)成為一大熱門職位。

來源:36氪

THE END
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