從京東金融到京東數字科技（下稱 " 京東數科 "），新的組織架構淡化了金融色彩。而對于金融底層業(yè)務—— " 數據、科技 " 的延伸，京東金融選擇了數字農牧領域，讓升級后的 " 京東數科 " 帶給外界更多的想象，但同時也遭受更多質疑。
日前，新升級的京東數科在 JDD 大會上宣布了六大業(yè)務布局，涉及數字城市、數字農牧、數字營銷等等，其中最令外界驚訝的無疑是其在數字農牧方面的動作—— " 養(yǎng)豬 "。這是京東農牧首個落地項目，同時也是京東數科對外披露最多的一個項目。
從阿里、騰訊、網易此前在養(yǎng)殖業(yè)先后試水的先例來看，京東加入養(yǎng)豬大軍并不奇怪。但從戰(zhàn)略方向來看，阿里、網易均未做出大規(guī)模的業(yè)務調整或者偏離自身主營業(yè)務，京東數科卻是將數字農牧方向列為未來最重要的業(yè)務板塊之一。
京東數科的養(yǎng)豬產業(yè)與其他互聯(lián)網公司有何不同？京東數科副總裁曹鵬表示，大家的發(fā)展路線存在差異。" 網易屬于生態(tài)養(yǎng)豬，利用高科技手段，自己籌建豬場養(yǎng)豬，至于阿里養(yǎng)豬不是一個獨立的體系，是阿里云眾多行業(yè)解決方案之一，他們沒有非常深入地扎到行業(yè)中去。"
搜豬網首席分析師馮永輝認為，以目前中國養(yǎng)殖業(yè)的整體規(guī)模水平來看，要想實現智能化養(yǎng)殖的場景落地，長期投入必不可少。此外，如何實現技術的大規(guī)模應用以及在投入產出比上體現出價值，涉及整個行業(yè)的產業(yè)基礎問題，京東能否做出成效還得打個問號。
豬臉識別遭受質疑，噱頭還是實力？
從市場規(guī)模來看，京東數科有足夠的理由進軍養(yǎng)豬領域。有數據顯示，目前中國是全球養(yǎng)豬最多的國家，數量多達 7 億頭，平均每兩個中國人就擁有一頭豬，市場規(guī)模也高達 1.1 萬億元。
" 對于京東數科這樣的大公司，我們選擇的行業(yè)，市場要足夠大。中國還是一個農業(yè)大國，又是較好的藍海，行業(yè)效率提升 1%，就有巨大的產業(yè)價值。" 談及京東數科進軍農牧業(yè)，京東數科副總裁許凌表示。
實際上，京東數科早已為養(yǎng)豬做好準備。2017 年 11 月，彼時的京東金融舉辦了 AI 人才選拔賽，在四個賽題中，一個名叫 " 豬臉識別 " 的賽題顯得十分與眾不同。但由于缺乏行業(yè)認知和實踐經驗，京東金融展示的豬臉識別模型并未引起太多關注。
自此，京東金融似乎對養(yǎng)豬產生了執(zhí)念。伴隨著京東金融調整進化為如今的京東數科，其在產業(yè)化方向也有更明確、更全面的設想和規(guī)劃。而智能化養(yǎng)豬也被作為京東數科視為進軍農牧行業(yè)的一個切入點。
不過，從網易宣布養(yǎng)豬開始，業(yè)內就不乏有對互聯(lián)網公司養(yǎng)豬這一舉動的嘲笑和質疑。如今，京東數科也面臨同樣的問題。有觀點認為，豬臉識別成本高但識別率低，更多只是一種營銷 " 噱頭 "。
對此，曹鵬表示，盡管遭受質疑，但京東數科不愿放棄，經過半個月 " 每天扛飼料、鏟豬糞，趕著肥豬稱重，趕著母豬配種 " 的生活后，京東數科的算法和研發(fā)工程師意識到，行業(yè)真正需要的不是一個單薄的豬臉識別，而是一個整體的項目。
京東數科的做法是提供 " 系統(tǒng)化養(yǎng)殖解決方案 "。中國工程院院士、中國農業(yè)大學動物科技學院教授李德發(fā)介紹說，京東數科目前開發(fā)出了神農大腦（AI）、神農物聯(lián)網設備（IoT）和神農系統(tǒng)（SaaS），輔以養(yǎng)殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D 農業(yè)級攝像頭等先進設備，甚至某只豬出現茶飯不思的情況時，AI 系統(tǒng)的 " 豬臉識別 " 算法能夠快速關聯(lián)它的生長信息、免疫信息、實時身體等情況，在第一時間找到異常原因，并通知飼養(yǎng)員對癥下藥。
技術應用短期內難以達到預期效果
顯然，互聯(lián)網巨頭們攜人工智能、大數據等先進技術進軍養(yǎng)殖業(yè)，反映出移動互聯(lián)網的主戰(zhàn)場，正在從上半場的消費互聯(lián)網向下半場的產業(yè)互聯(lián)網方向發(fā)展。從國內生豬養(yǎng)殖行業(yè)的現狀來看，由于智能農業(yè)起步較晚，技術賦能的打法確實有一定的想象空間。
馮永輝向藍鯨 TMT 記者分析稱，以養(yǎng)豬來講，目前能夠應用的有自動飼喂系統(tǒng)、環(huán)境控制系統(tǒng)、清糞系統(tǒng)；但經過十多年的發(fā)展，以前兩項技術來看，這些設備的應用在我國還不足 10%，清糞系統(tǒng)由于此前人工成本較高，在自動化方面應用進展較快，但也不到 30%。
在馮永輝看來，我國在養(yǎng)殖行業(yè)整體的智能化水平還處于較低層次。但想改變一個傳統(tǒng)行業(yè)，僅僅依靠提供一套解決方案很難做到。
有行業(yè)人士分析，養(yǎng)殖業(yè)尤其是在生產端，涉及步驟龐雜，且長時間沉淀在線下，互聯(lián)網公司如果試圖以技術打開局面，必須要考慮目前行業(yè)形態(tài)以及產業(yè)現狀，其次要打破行業(yè)壁壘，然后才能談到真正實現 AI 技術的應用。
而且，" 養(yǎng)殖業(yè) " 作為一個重資產行業(yè)，隨著社會需求和自然因素的變化，要布局這一行業(yè)勢必需要深入產業(yè)并做好長期投入的打算，無論采用哪種模式，資金鏈都是一大考驗。
當前，我國養(yǎng)豬業(yè)結構依然以小規(guī)模勞動密集型為主，且短期內這個現狀很難改變。據馮永輝測算，目前我國前十大養(yǎng)豬集團的規(guī)模化養(yǎng)豬欄量在行業(yè)整體規(guī)模上占比不到 10%，而智能養(yǎng)殖的落地首先必須有規(guī)模化的要求。根據京東數科方面公布的進展，其還在與中國前二十大養(yǎng)豬集團的實驗室商談試點。
從目前的情況看，將 AI 等技術用于養(yǎng)豬，短期內仍難以達到預期效果。舉例來說，豬的壽命遠遠低于人的壽命，好動性格的豬顯然也不會乖乖聽人的話去接受信息采集。據媒體報道，京東金融派出 20 人的團隊花費了兩天時間才采集到 105 頭豬的信息，而后，采集的數據仍需為單個豬建立檔案，這仍然是一個需要人力強參與的系統(tǒng)。
再如，以叫聲識別被壓的小豬。通常情況下，小豬被壓很短時間就會窒息死亡，因此從識別到人工干預最好保證在 3 分鐘之內完成。然而，目前也都是通過人力巡檢來解決，距離成熟地自動化干預，單單一套控制系統(tǒng)很難人性化地解決問題，也很難真正通過 AI 拯救受困的小豬。
從產業(yè)現狀以及技術成熟度來講，都決定了用高新技術 " 養(yǎng)豬 " 是一個慢生意。以目前京東數科推出的 " 產業(yè) × 科技 " 戰(zhàn)略來看，其是否做好了長期攻堅的打算，還是未知數。
來源：藍鯨財經
