" 再不數(shù)據(jù)化智能化，就要被拍死在沙灘上了！"

大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為這個時代的主題曲，與此同時，焦慮感也開始在行業(yè)中蔓延，從初創(chuàng)公司到行業(yè)巨頭，都急切地想要跟上這股越炒越熱的浪潮。

但是在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的嘗試中，如何改變慣有的思維方式，這些緊張的企業(yè)跑對方向了嗎？

1+1=2 還是 >2?

一家成熟的企業(yè)往往有自己慣有的管理思維模式，并能從上至下貫穿輻射到企業(yè)的方方面面。而和人一樣，企業(yè)的管理氣質(zhì)也有社會科學(xué)和自然科學(xué)兩種。

就 "1+1=？" 這個最簡單的問題來看，不同氣質(zhì)的企業(yè)或許會給出不同的答案。

純自然科學(xué)的領(lǐng)域中，結(jié)果一般比較有權(quán)威性，非此即彼，爭議比較少，一加一的答案只能是二。這種典型的自然科學(xué)思維模式在互聯(lián)網(wǎng)或者技術(shù)公司非常常見。

比如美國的谷歌，國內(nèi)的 BAT，他們一般會在管理中，對員工職責(zé)定義明確，并制定非常詳細(xì)的 KPI 對員工的業(yè)績進(jìn)行考核。

再比如 LinkedIn 公司，以強(qiáng)大的運(yùn)營背景著稱業(yè)內(nèi)，整個 LinkedIn 的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化也頗為強(qiáng)大，高層對數(shù)據(jù)和技術(shù)非常敏感。作為 CEO 的 Jeff Weiner 每天早上仍會看一份每小時更新的數(shù)據(jù)報告，根據(jù)報告他能迅速了解到關(guān)于業(yè)務(wù)表現(xiàn)的很多信息，他還會將發(fā)現(xiàn)的問題立即發(fā)回至業(yè)務(wù)團(tuán)隊尋求解答。

由于數(shù)據(jù)團(tuán)隊創(chuàng)建的 " 優(yōu)質(zhì)運(yùn)營 ( operational excellence ) " 框架，很多時候這些問題都會從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)報告中找到答案，或者已經(jīng)提前發(fā)出通知。

在傳統(tǒng)行業(yè)例如汽車行業(yè)中，思維方式上也更傾向技術(shù)思維管理定式。以寶沃汽車為例 , 公司傳統(tǒng)更受到自然科學(xué)的指導(dǎo)，集團(tuán)技術(shù)人員做產(chǎn)品設(shè)計、實驗、測量、檢驗的時候，對結(jié)果基本上比較容易達(dá)成一致，爭議不大。即使有爭議，也是停留在技術(shù)探討層面。

（圖為寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生分享科學(xué)的思維方式）

那么社會科學(xué)的思維方式是怎么樣的呢？

在 8 月 31 日的 " 寶書沃野 " ——寶沃大講堂第六期活動上，寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生從企業(yè)管理思維方式的角度進(jìn)行論證：

這種思維方式是通過辯論、談判、妥協(xié)長期不斷的重復(fù)形成的。與自然科學(xué)不一樣，社會科學(xué)的思維方式追求的是 "1+1>2" 的效果。它希望兩個人加在一起，取得三個人的收益、四個人的收益。社會科學(xué)思維方式的邏輯是權(quán)衡取舍，在不同的時空、不同的情況下尋找平衡，所以事情往往沒有唯一答案。

這種權(quán)衡取舍、尋找平衡的思維方式也存在弊端，也會產(chǎn)生沖突。被選中的人肯定是有成就感的，被舍棄的人就有一種失落感。在這個過程當(dāng)中，得到好處的人沾沾自喜，有損失、有犧牲的人就不開心。所以純粹用社會科學(xué)這種思維方式也會造成沖突和對抗。

焦慮的傳統(tǒng)企業(yè)

大數(shù)據(jù)和人工智能大行其道的今天，自然科學(xué)的思維方式被推到了至高的地位。

媒體、行業(yè)報告中曝光的例子往往讓人心動：處于發(fā)展早期、體量相對小的公司，通過幾個月的部署，迅速引入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才、上馬一套完整的數(shù)據(jù)庫，并建立較完整的數(shù)據(jù)搜集分析流程，產(chǎn)生立竿見影的價值。大批互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的后起之秀給傳統(tǒng)企業(yè)注入了巨大的焦慮感。

寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生指出，整個時代對自然科學(xué)看得比較重，汽車企業(yè)在管理過程中也更注重自然科學(xué)思維模式，社會科學(xué)思維處于弱勢地位。所以傳統(tǒng)行業(yè)的改革之路比想象中艱難，由于體量大、人才缺乏，固有管理思維下，改革往往需要更長久的陣痛期。在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的嘗試中，很多企業(yè)面臨著目標(biāo)不清晰、業(yè)務(wù)界限模糊、人才缺乏等問題。

以快消巨頭雀巢為例，早在二十世紀(jì)八九十年代，雀巢美國的一些地區(qū)就開始做統(tǒng)計分析，隨后逐漸在全美國開展，希望對全球市場進(jìn)行數(shù)據(jù)化變革。但是，不同于中國電商數(shù)據(jù)的秒級更新速度，雀巢全球的大量線下門店電商數(shù)據(jù)的獲取速度最快也需要一兩天完成，而門店則需要一周甚至更長的時間。在全球很多地方，門店數(shù)據(jù)甚至無法提供。

并且，無論電商還是門店，所有被提供的數(shù)據(jù)在格式、質(zhì)量、細(xì)化程度等方面都會有很大差異，甚至連同一個產(chǎn)品的名稱代碼都不相同。毫無疑問，數(shù)據(jù)整合和清洗的工作量非常之巨大，而這也是雀巢目前在數(shù)據(jù)利用方面的一大難題。

數(shù)據(jù)變革是靈丹妙藥么？

到底哪種思維方式更科學(xué)，更有助于推動傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型呢？

寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生認(rèn)為，企業(yè)是一個有機(jī)的系統(tǒng)，系統(tǒng)之美在于自然科學(xué)和社會科學(xué)兩種思維方式的辯證統(tǒng)一。

具體來說，數(shù)據(jù)和決策應(yīng)該是分開的。數(shù)據(jù)的搜集不是為了考核，而是為了更好的決策。

準(zhǔn)確的決策依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。目前，盡管多數(shù)企業(yè)已經(jīng)有了數(shù)據(jù)積累的意識，但是搜集到的數(shù)據(jù)是否真實，仍然有待考證。數(shù)據(jù)出來再做工作的工程師，更多是在論證自己的想法，所以對數(shù)據(jù)有一定傾向性。此外，很多員工會將數(shù)據(jù)和自己的業(yè)績掛鉤，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集時進(jìn)行篡改。

而數(shù)據(jù)化管理的最大的難點(diǎn)，也就在于數(shù)據(jù)的真實性。寶沃大講堂第六期另一位特邀嘉賓、叮當(dāng)快藥聯(lián)合創(chuàng)始人徐歡生先生在演講中也提到，在營業(yè)初期，叮當(dāng)快藥寧可包容藥店老板與到店客戶的一些 " 作弊 " 行為，也要保證門店場景真實，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

很顯然，數(shù)據(jù)化變革的必要條件有二：妥善積累的數(shù)據(jù)，以及凡事有 " 數(shù) " 可依的思維習(xí)慣。今天的數(shù)據(jù)時代下，多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)中已非常注重數(shù)據(jù)搜集，但是想要改變慣有的思維模式并不容易。

（左：寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生；右：叮當(dāng)快藥聯(lián)合創(chuàng)始人、北京健康云創(chuàng)始人、原百度智能硬件創(chuàng)始人徐歡生先生）

當(dāng)數(shù)據(jù)搜集是為了更好的改善，而不會跟績效掛鉤時，數(shù)據(jù)化變革才算真正實現(xiàn)。

【來源：虎嗅APP】