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百度金融許冬亮:金融行業正在從三個緯度發生變化金融

砍柴網 / 中國新聞網 / 2017-09-30 22:56
百度金融并非想做行業的顛覆者,而是致力于成為一家真正意義的金融科技公司,希冀以人工智能、大數據為核心科技賦能金融同業,幫助金融機構去服務更多用戶,實現普惠金融的...

百度金融許冬亮:金融行業正在從三個緯度發生變化 - 金評媒

以人工智能為核心的金融科技創新,正在為金融行業尤其是普惠金融帶來無限想象空間。

9月27日,在全球智能芯片巨頭英偉達的NVIDIA GTC 2017大會上,百度金融高級技術總監許冬亮發表題為《AI Fintech 開啟智能金融時代》主題演講時表示,智能金融時代,金融行業在服務廣度、服務體驗、服務效率三個方面發生變化。百度金融并非想做行業的顛覆者,而是致力于成為一家真正意義的金融科技公司,希冀以人工智能、大數據為核心科技賦能金融同業,幫助金融機構去服務更多用戶,實現普惠金融的夢想。

Fintech帶給金融業三大變化

移動設備和移動生活帶領人們邁入金融科技的3.0時代,即基于大數據和大數據上AI處理的智能化的時代。許冬亮認為這帶給金融行業三大變化:一是服務客群廣度擴展,即普惠金融;二是體驗正在發生變化,例如不用去銀行排隊;三是效率大幅提升,特別是客服等。

作為一家自帶技術基因的人工智能公司,百度在大數據處理和深度學習方面具有先天優勢。這些數據及其背后的技術在金融領域的應用,將推動百度金融的加速發展和場景落地,使用戶體驗、服務效率等得到大幅提升。

許冬亮表示,在百度金融的AI Fintech的解決方案中,包括通過智能獲客角逐流量,大數據風控挖掘客群下沉后的優質客群,多項智能遠程服務滿足用戶的極致體驗。同時在基礎架構層面,布局金融云以提高內部運營效率,以『區塊鏈』網絡保證金融資產的真實可靠。

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智能獲客:帶著風控的即時獲客

許冬亮指出,智能金融能解決金融機構的兩大痛點:獲客和風控,這也是AI Fintech行業合作的基礎。在獲客方面,基于百度全網萬億網頁、數十億級搜索數據,百度金融提供的智能獲客兼顧了對客群的需求分析和風險預估,可基于對用戶的需求、信用、風險層面的判斷,以及和產品之間的匹配進行精準畫像并提供千人千面的選擇,為各大金融機構提供智能獲客的產品。在智能金融時代,智能獲客一定是帶著風控的即時獲客,并從金融畫像、智能創意、智能匹配三個層面實現智能獲客。

針對存量市場的運營,通過響應預估和最優補貼計算,實現一方面是發現價格敏感的用戶,一方面是計算最適合用戶的補貼力度。許冬亮透露了智能獲客的一個成效——通過存量客戶智能補貼優化,降低營銷費用,人均獲客補貼費用可以降低10%。

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許冬亮表示,百度大數據風控實現覆蓋信貸全業務流程,包括貸前(智能獲客)、貸中(審批授信)、貸后(監控催收)。貸中包括身份的核驗,針對黑產的欺詐識別,以及信用風險度量等多種技術手段。貸后對應貸后監控、催收、復聯等。

金融領域的大數據風控面臨一個現實的問題:樣本集群不大導致的數據特征的高維、稀疏,以及信貸業務的小樣本,百度金融以自身深厚的技術沉淀,利用集成學習、深度學習、及圖計算等方式建立自有解決方案,逐一攻破難題。例如從匯集大量的高維特征,通過機器學習和數據挖掘后用到模型中,風險區分度有明顯提升。

許冬亮表示圖計算是百度金融強大的必殺技,大數據可以找到人與人之間的連接,這些關系圖譜形成了一個超級網絡,通過深層次的迭代計算,將原來較小的樣本效果進一步放大,以達到滿足風控需求。

在反欺詐方面,百度金融還基于關聯網絡,運用智能圖計算強化反欺詐能力,深挖黑產特性,對欺詐團伙進行實時打擊,并可實現“秒級”查詢響應。目前百度已擁有百億的節點,五百億條邊的大數據量,這一數據仍在加速增長中。

智能遠程服務:技術手段實現用戶的極致體驗

百度金融提供遠程的服務和認證,目前有三種身份識別方式:活體、聲紋識別及手寫體識別,準確鑒定用戶身份,可以解決銀行困擾很久的“蘿卜章”問題。

尤其是百度的人臉,其后臺訓練數據累計已經過億,基于GPU運算能力,其識別速度可以在幾十毫秒內完成計算,領先于整個行業。無論是《最強大腦》PK掉人類最強選手,還是幫助被拐27年的回家失蹤兒童付貴回家,以及輔助抓捕通緝犯,其速度和精準度都得到了印證。

百度金融科技的布局七大Fintech,其中底層有兩項很重要的架構:一是金融云,可以幫助金融機構提升底層服務能力;二是“區塊鏈”,它是未來數據資產相互流通、等價的交換底層框架和基礎設施。

許冬亮表示,AI Fintech的開放將實現與金融業的共贏,百度金融的理念是“致力于成為一家真正意義的金融科技公司”,并非要顛覆金融行業,而是根據金融機構的需求,輸出金融科技能力,搭建一個平臺,與金融機構一起共存、共贏,讓“普惠金融”的夢想真正實現。

【來源:中國新聞網



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