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百度世界大會,眼花繚亂背后的冷思考態度

砍柴網 / maomaobear / 2016-09-05 11:36
如今百度在外部看來是搜索引擎,是營銷公司,而百度內部依然有濃厚的技術氛圍。學核物理出身的金融工商管理碩士,物理博士,美國運通高級副總裁王勁在加盟百度金融后,驚奇...

砍柴網作者:maomaobear

9月1日,百度世界大會在北京舉行,各路媒體互聯網精英聚集。李彥宏作主題講演,大談百度的人工智能技術,籃球評論員楊毅,演員胡歌都上臺互動。

而在百度的分論壇與演示中,百度更是盡情的展示了百度多領域的強大技術能力。百度基于深度學習的人臉識別、OCR識別被用于金融身份認證領域;百度的語音識別與語音合成被用于夜鶯客服系統;還有百度的無人車、百度的安全系統、百度醫療、百度度秘,百度AR……。穿行在百度展臺之間,恍惚間百度似乎無所不能。

聽完李彥宏的講演,聽過一個個分論壇的高談闊論,百度的技術讓人眼花繚亂。而我們看一下百度最新的二季度財報,卻發現百度的182.64億元營業收入依然有169.39億元來自于網絡營銷收入。

在百度收入多元化的努力下,網絡營銷收入比例相比以前已經降低了不少,但是超過90%的比例還是高了一些。

一方面,百度的技術研發在多個領域都達到了國內領先甚至世界領先的水平,而另一方面百度的主要收入卻依舊來自于網絡營銷。

這讓我們在眼光繚亂背后開始了冷思考。

一、技術百度

在成為中國最大的搜索引擎與網絡營銷公司之前,百度是一家典型的硅谷回國技術公司。李彥宏自己就是程序員出身,精通技術。百度公司內部同學相稱,習慣以數據說話,以數據服人。

如今百度在外部看來是搜索引擎,是營銷公司,而百度內部依然有濃厚的技術氛圍。學核物理出身的金融工商管理碩士,物理博士,美國運通高級副總裁王勁在加盟百度金融后,驚奇的發現業界還在概念階段的技術,在百度內部居然早已使用多年。

事實上,百度數年前就建立了多層神經網絡,招募了人工智能的世界頂尖專家,發展自己的深度學習算法。

我們日常使用百度翻譯其實已經有了深度學習的成果。百度的很多產品背后都有高深的科技

百度在人工智能領域的多項測試中都獲得了世界領先的成績。百度的人工智能、大數據、云計算三位一體的能力具有相當的潛力,可以應用于非常多的領域,百度也在無人車,在智能客服,在金融產品推薦,貸款審批,在翻譯,在度秘上使用了高科技的人工智能技術。但是,技術百度卻沒有能夠在這些應用中直接獲得效益。

百度翻譯可以實現不同語言的直接口譯,但是它是免費的。

百度無人車商業前景廣闊,但是目前依然在實驗階段,硬件成本依然居高不下。

百度內部在技術上花了很多錢,在多個領域都表現出了商業潛力,然而潛力目前還沒有轉化為實力。

百度已經很努力的在多元化收入,但是在百度的財報中我們依然看到高比例的網絡營銷收入。

二、傷其十指,不如斷其一指

百度這種多方向、大投入但是商用緩慢研發在IT歷史上存在過,二戰后的貝爾實驗室是技術宅的天堂,一度研發人員幾乎是想做什么就做什么。

于是,貝爾實驗室成為晶體管、激光器、太陽能電池、發光二極管、數字交換機、通信衛星、電子數字計算機、蜂窩移動通信設備、長途電視傳送、仿真語言、有聲電影、立體聲錄音,C語言、Unix操作系統以及通信網等許多重大發明的誕生地。

我們今天的高科技生活,有一大半源頭都可以追溯到貝爾實驗室的研發。

但是,擁有貝爾實驗室的美國電話電報公司卻沒有成為超級巨頭,反而被美國政府拆分。2008年貝爾實驗室的大樓都被賣掉了。

百度是一家上市公司,是BAT三巨頭之一,雖然百度有濃厚的技術氛圍,但是百度也不能持續做短期內看不到回報的研發。

現在百度一大批項目都是高科技,成熟起來都會改變行業甚至改變世界,但是卻沒有一個項目成為現金牛,改變百度的收入結構。

最近一段時間李彥宏多次提到百度聚焦人工智能,人工智能技術也大量應用于百度的各種產品之中,但是百度依然面臨著一個突破點的問題。

在多個領域應用大數據、人工智能、云計算的高科技,不如在某一個具體領域集中精力,把高科技應用到行業,變成收入。所謂傷其十指,不如斷其一指。

三、行業應用或將成為突破點

在百度金融論壇上,百度的高級副總裁朱光描繪了一個美好的未來。

當一個用戶進入百度金融,他就有了一個精確的用戶畫像,他的搜索偏好,活動范圍,購物喜好,金融記錄,家庭成員關系,興趣愛好,消費習慣……在大數據、云計算與人工智能三位一體的計算下無以遁形。欺詐成為不可能,所以百度金融可以秒批貸款。

而我們看到的是,你有這種能力,為什么還要去做貸款賺貸款利息呢?你直接把用戶畫像帶來的信用判斷銷售給銀行不好嗎?(似乎百度金融也想到了,百度金融論壇上另一個主題是開放合作)

銀行要審查一個人的信貸,需要用戶填寫大量資料,需要層層審批,需要多個工作人員反復核實,而且還做不到現場核實。要調查到百度的程度,銀行沒有幾百人花幾周時間是不行,人力成本會是一筆大錢。

如果百度提供信用認證服務,銀行可以少雇傭多少員工?銀行的壞賬率會降低多少?這種服務是值得銀行花大錢去買的。

除了金融行業,商業服務業需要人群偏好信息,人流信息,車流信息。

制造業需要行業景氣情況,上下游產業趨勢的判斷,用戶需求的判斷。

而百度的大數據、云計算、人工智能提供這些東西輕而易舉。

當年郭士納把IBM轉型,而百度完全可以做的比當年的IBM更好。

李彥宏說下一個風口是人工智能,而行業應用或許可以成為百度把握下一個風口的起點。



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