百度世界大會，眼花繚亂背后的冷思考態度
砍柴網作者：maomaobear
9月1日，百度世界大會在北京舉行，各路媒體與互聯網精英聚集。李彥宏作主題講演，大談百度的人工智能技術，籃球評論員楊毅，演員胡歌都上臺互動。
而在百度的分論壇與演示中，百度更是盡情的展示了百度多領域的強大技術能力。百度基于深度學習的人臉識別、OCR識別被用于金融身份認證領域；百度的語音識別與語音合成被用于夜鶯客服系統；還有百度的無人車、百度的安全系統、百度醫療、百度度秘，百度AR……。穿行在百度展臺之間，恍惚間百度似乎無所不能。
聽完李彥宏的講演，聽過一個個分論壇的高談闊論，百度的技術讓人眼花繚亂。而我們看一下百度最新的二季度財報，卻發現百度的182.64億元營業收入依然有169.39億元來自于網絡營銷收入。
在百度收入多元化的努力下，網絡營銷收入比例相比以前已經降低了不少，但是超過90%的比例還是高了一些。
一方面，百度的技術研發在多個領域都達到了國內領先甚至世界領先的水平，而另一方面百度的主要收入卻依舊來自于網絡營銷。
這讓我們在眼光繚亂背后開始了冷思考。
一、技術百度
在成為中國最大的搜索引擎與網絡營銷公司之前，百度是一家典型的硅谷回國技術公司。李彥宏自己就是程序員出身，精通技術。百度公司內部同學相稱，習慣以數據說話，以數據服人。
如今百度在外部看來是搜索引擎，是營銷公司，而百度內部依然有濃厚的技術氛圍。學核物理出身的金融工商管理碩士，物理博士，美國運通高級副總裁王勁在加盟百度金融后，驚奇的發現業界還在概念階段的技術，在百度內部居然早已使用多年。
事實上，百度數年前就建立了多層神經網絡，招募了人工智能的世界頂尖專家，發展自己的深度學習算法。
我們日常使用百度翻譯其實已經有了深度學習的成果。百度的很多產品背后都有高深的科技。
百度在人工智能領域的多項測試中都獲得了世界領先的成績。百度的人工智能、大數據、云計算三位一體的能力具有相當的潛力，可以應用于非常多的領域，百度也在無人車，在智能客服，在金融產品推薦，貸款審批，在翻譯，在度秘上使用了高科技的人工智能技術。但是，技術百度卻沒有能夠在這些應用中直接獲得效益。
百度翻譯可以實現不同語言的直接口譯，但是它是免費的。
百度無人車商業前景廣闊，但是目前依然在實驗階段，硬件成本依然居高不下。
百度內部在技術上花了很多錢，在多個領域都表現出了商業潛力，然而潛力目前還沒有轉化為實力。
百度已經很努力的在多元化收入，但是在百度的財報中我們依然看到高比例的網絡營銷收入。
二、傷其十指，不如斷其一指
百度這種多方向、大投入但是商用緩慢研發在IT歷史上存在過，二戰后的貝爾實驗室是技術宅的天堂，一度研發人員幾乎是想做什么就做什么。
于是，貝爾實驗室成為晶體管、激光器、太陽能電池、發光二極管、數字交換機、通信衛星、電子數字計算機、蜂窩移動通信設備、長途電視傳送、仿真語言、有聲電影、立體聲錄音，C語言、Unix操作系統以及通信網等許多重大發明的誕生地。
我們今天的高科技生活，有一大半源頭都可以追溯到貝爾實驗室的研發。
但是，擁有貝爾實驗室的美國電話電報公司卻沒有成為超級巨頭，反而被美國政府拆分。2008年貝爾實驗室的大樓都被賣掉了。
百度是一家上市公司，是BAT三巨頭之一，雖然百度有濃厚的技術氛圍，但是百度也不能持續做短期內看不到回報的研發。
現在百度一大批項目都是高科技，成熟起來都會改變行業甚至改變世界，但是卻沒有一個項目成為現金牛，改變百度的收入結構。
最近一段時間李彥宏多次提到百度聚焦人工智能，人工智能技術也大量應用于百度的各種產品之中，但是百度依然面臨著一個突破點的問題。
在多個領域應用大數據、人工智能、云計算的高科技，不如在某一個具體領域集中精力，把高科技應用到行業，變成收入。所謂傷其十指，不如斷其一指。
三、行業應用或將成為突破點
在百度金融論壇上，百度的高級副總裁朱光描繪了一個美好的未來。
當一個用戶進入百度金融，他就有了一個精確的用戶畫像，他的搜索偏好，活動范圍，購物喜好，金融記錄，家庭成員關系，興趣愛好，消費習慣……在大數據、云計算與人工智能三位一體的計算下無以遁形。欺詐成為不可能，所以百度金融可以秒批貸款。
而我們看到的是，你有這種能力，為什么還要去做貸款賺貸款利息呢？你直接把用戶畫像帶來的信用判斷銷售給銀行不好嗎？（似乎百度金融也想到了，百度金融論壇上另一個主題是開放合作）
銀行要審查一個人的信貸，需要用戶填寫大量資料，需要層層審批，需要多個工作人員反復核實，而且還做不到現場核實。要調查到百度的程度，銀行沒有幾百人花幾周時間是不行，人力成本會是一筆大錢。
如果百度提供信用認證服務，銀行可以少雇傭多少員工？銀行的壞賬率會降低多少？這種服務是值得銀行花大錢去買的。
除了金融行業，商業服務業需要人群偏好信息，人流信息，車流信息。
制造業需要行業景氣情況，上下游產業趨勢的判斷，用戶需求的判斷。
而百度的大數據、云計算、人工智能提供這些東西輕而易舉。
當年郭士納把IBM轉型，而百度完全可以做的比當年的IBM更好。
李彥宏說下一個風口是人工智能，而行業應用或許可以成為百度把握下一個風口的起點。
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