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有人日賺五位數(shù)、有人被玩家追著罵,AI+ 游戲到底怎么做?

創(chuàng)投圈
2025
03/17
17:55
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評論

AI 在游戲行業(yè)的落地可謂神速,大小廠商們紛紛將 AI 與游戲進行了融合。

騰訊游戲讓《和平精英》的虛擬人物「吉利」化身 AI 驅(qū)動的戰(zhàn)術(shù)顧問;網(wǎng)易游戲在《永劫無間》手游中引入 CopilotAI 作為戰(zhàn)斗伙伴,另一款游戲《逆水寒》中則部署了基于 DeepSeek 的智能 NPC" 沈秋索 " ……

一切似乎朝著好的方向發(fā)展,但 AI 的翻車事件在游戲行業(yè)同樣不少。

除了一些忽然出現(xiàn)卻存在 "AI 詐騙 " 爭議的 " 空氣項目 " 以外,知名游戲廠商「動視」的一系列操作也在海外游戲論壇引起了玩家的不滿。

事實上,當 AI 既創(chuàng)造著 " 日均 N 款新游戲 " 的繁榮,也催生出 " 賽博罐頭 " 同質(zhì)化詛咒的同時,開發(fā)者們不得不開始在效率與匠心之間重新校準天平。

本文我們將圍繞不同方向、多款結(jié)合了 AI 的游戲展開討論,以找到 "AI+ 游戲究竟怎么做 " 這個問題的答案。

當 AI+ 游戲成為焦點

近日,開發(fā)者 @levelsio 使用 AI 工具開發(fā)的模擬飛行游戲吸引了數(shù)千萬人的圍觀,并在幾天的時間里賺了上萬美元。該游戲使用 Cursor 與 Gork 生成代碼,且開發(fā)者只花了幾小時的人工投入。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

這則新聞在游戲領(lǐng)域與科技領(lǐng)域都受到了人們的廣泛關(guān)注和討論。對于科技領(lǐng)域來講,這是人工智能當前具有強大能力的一種很好的證明。而對于游戲領(lǐng)域來講,一些制作者驚嘆原本繁瑣的游戲開發(fā)竟能如此方便的直接通過 AI 來解決,游戲行業(yè)要變天了。

事實上,使用大語言模型生成代碼制作游戲已經(jīng)成為了一種潮流,近期國內(nèi)外有非常多的類似的項目。

馬斯克在一個月內(nèi)已經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)了四條使用 Grok 制作簡單游戲的 X 推文,這些游戲均只有少量頁面和關(guān)卡,但幾乎其所有代碼、貼圖均由大模型直接生成,且具有一定的可玩性。

相比之下,騰訊游戲《和平精英》將 DeepSeek R1 接入游戲,帶來的則是與用戶感知更近的體驗,使游戲中的吉利可以與玩家在局外進行對話。這些對話內(nèi)容可以關(guān)乎游戲內(nèi)信息如游戲中裝備的效果,也可以關(guān)乎本地天氣等其他信息。

網(wǎng)易游戲《逆水寒》將 AI 接入游戲的 NPC,玩家在地圖中可以與 NPC 進行互動。根據(jù)其官方預(yù)告,接下來還將讓 NPC 能夠讀懂玩家情緒,并做出更多相關(guān)反應(yīng)。

圖片來源:《和平精英》

與此同時,知名游戲廠商動視(Actvision)正因為使用 AI 而被玩家追著吐槽。

在動視的 instagram 賬號近日發(fā)布的幾則消息中,出現(xiàn)了多則用 AI 生成的預(yù)告圖,涉及到《使命召喚:僵尸防御》和《吉他英雄(移動版)》等多款游戲。這些圖片在畫風(fēng)上有非常明顯的 AI 風(fēng)格,且在細節(jié)上存在諸多問題,如音符中有意義不明的形狀。

圖片來源:X

在其評論區(qū)中,大量玩家對此表示了強烈的不滿。玩家認為知名的成熟的游戲公司不應(yīng)該做出使用 AI 制作海報這樣的事情。此外,因為這次 AI 海報涉及到經(jīng)典 IP,對這些游戲具有情懷的老玩家感受到了強烈的被冒犯。

事件發(fā)酵至今,玩家在各個社交媒體上表達著他們的憤怒,目前外網(wǎng)各平臺上已有多家媒體跟進。

Reddit 上玩家對于該事件的評論

不過,因為只是幾則未實際發(fā)布的游戲的宣傳圖,雖迎來了玩家廣泛的議論與吐槽,卻并未對實際產(chǎn)品及其收入產(chǎn)生影響。相比之下,之前《白夜極光》使用 AI 繪制游戲賀圖,則引來了玩家更多的怒火。

2023 年,騰訊系二次元游戲《白夜極光》在外網(wǎng)社交媒體上發(fā)布了一張情人節(jié)賀圖,該圖被玩家質(zhì)疑存在 AI 生成痕跡。

畫師本人發(fā)布的圖片,該版本比游戲官方版本有更明顯的 AI 痕跡

圖片中,人物發(fā)絲、手臂與腳掌有明顯 AI 繪圖時粘滯的現(xiàn)象,甚至將左右腳掌畫反。有玩家質(zhì)問 " 我們氪了 648,就給我們看這個?" 然而,后續(xù)該畫師并未直接進行承認或道歉,反而進行反駁,最終事件一度登上熱搜。

至今,每當二次元游戲有圖片被疑似使用 AI 時,《白夜極光》仍經(jīng)常被拉出來作為討論話題。

可以看出,使用不同的方式利用 AI,會讓玩家有差異極大的反饋。因此,如何利用好 AI 成為了關(guān)鍵。

AI+ 游戲,有哪些做法?

在討論 AI+ 游戲時,最忌諱的是把 "AI" 作為一個標簽、一個整體來看待。事實上,不同的 AI 有不同的原理、功能,分別對應(yīng)不同的使用場景,也會給游戲帶來不同的效果。

最基礎(chǔ)的利用方法是利用大語言模型所提供的通用的基礎(chǔ)能力,如提供靈感、撰寫文案、生成代碼等。

比較簡單的使用方法包括讓大模型協(xié)助設(shè)計游戲內(nèi)容與撰寫游戲文案。游戲內(nèi)容與文案方面由人來完成時需要靈感,而大語言模型具有的信息儲備量與信息加工速度遠超人類。因此,能夠批量提供 " 看起來還算是一回事 " 的創(chuàng)意,大幅度提升了效率。

圖片來源:大模型反饋

讓 GPT-o1 根據(jù) idea 設(shè)計游戲,幾百字的描述可以迅速被擴展成數(shù)頁的詳細內(nèi)容

也有些團隊在嘗試把大語言接入游戲中,讓玩家在游玩過程中可以與大模型對話,這也是目前很多團隊采用的 AI+ 游戲的方式。

然而,如果只是把大語言模型放在游戲里,而不加以調(diào)整的話,則與游戲的其他部分相割裂——甚至導(dǎo)致玩家疑惑 " 為什么自己不切出去使用其他更成熟更方便的模型?"。而要讓大語言模型完全扮演好游戲中的某一個角色,則需要對于模型進行微調(diào),其訓(xùn)練需要大量的資源投入,當前在這方面還沒有很成功的案例。

另一種比較直觀的使用方式是使用 AI生成圖片或 3D 模型。人類畫師在進行繪畫時工期長且費用高,一張商稿可能要上萬塊錢,而 AI 生成則平均價格只有幾毛到幾塊錢。

雖然有時生成效果并不好,但是由于其極低的生成成本,往往可以一次性生成數(shù)十張乃至上百張,然后進行挑選。對于對質(zhì)量和一致性要求不高的游戲而言,當前生成的圖片和模型已經(jīng)能夠達到使用標準。

使用 Midjourney 生成的二次元人物圖片

使用 Tripo 生成的 3D 模型

此外,也有一些產(chǎn)品在探索做一些獨立的面向游戲的 AI 工具。微軟在今年二月發(fā)布的 MUSE 使用超過十億張圖片和控制器動作進行訓(xùn)練,能夠生成連貫的游戲畫面和動作。

這樣獨立的新工具背后所需要的是技術(shù)上的巨量投入,該工作的背后使用的 WHAM(世界與人類行動模型,World and Human Action Model)技術(shù)相關(guān)的論文甚至發(fā)布在了頂級科學(xué)期刊《Nature》上。

不過,由于當前 AI 技術(shù)仍不成熟,直接使用仍會遇到很多問題。

首先是生成效果不夠穩(wěn)定。對于在游戲開發(fā)階段使用而言,尚且能夠通過多刷新幾次來抵消掉不穩(wěn)定帶來的問題,但如果直接將 AI 接入游戲,一次不符合游戲的輸出,則就可能會給玩家?guī)順O大的體驗上的傷害。

其次,AI 生成的內(nèi)容很難進入工作流并與其它環(huán)節(jié)相配合。例如,AI 所寫的代碼與人類習(xí)慣不同,修改、維護起來存在難度;AI 生成的圖片的過程也與人類創(chuàng)作的過程不一致,大部分工具幾乎只支持導(dǎo)出單圖層位圖格式,而不區(qū)分圖層,導(dǎo)致修改時需要局部重繪。甚至,讓人類在 AI 生成的基礎(chǔ)上進行調(diào)整所消耗的時間精力,可能跟重新制作相仿。

以及,高質(zhì)量的生成尤其是對于圖片、建模的生成需要大量算力,目前,這些算力往往由游戲廠商自行提供或使用第三方服務(wù)。因此成本巨大。如果這些算力不由用戶設(shè)備自行提供,則每次使用對于游戲來講都是成本,若沒有辦法保證每次生成的結(jié)果都能被很好的利用,否則很難使收益高于成本。

此外,還有一些當前沒有太被重視、但隨著 AI 在更多環(huán)節(jié)以更高頻率使用,必將會面對的問題。比如 AI 生成的內(nèi)容的版權(quán)問題、只能在已有內(nèi)容上拼湊合成導(dǎo)致創(chuàng)意同質(zhì)化等。這些都成為了 AI+ 游戲的潛在風(fēng)險,亟待被重視。

AI+ 游戲,還能怎么做?

當然,AI+ 游戲還有一些值得期待的新方向。有些嘗試在做以往技術(shù)所做不到的事,做與游戲內(nèi)容密切相關(guān)的事。

例如,讓原本只能按照固定方式參與對局的人機,升級為可以聽懂玩家指令并進行配合的 AI 隊友。

在 2024 年的科隆游戲展上,《暗區(qū)突圍》展示了其語音指揮 FPS AI F.A.C.U.L.。在實機演示中,AI 隊友可以聽懂玩家的復(fù)雜指令,如 " 用前面的樹作為掩體 "、" 尋找一個綠色的箱子 "、" 我開門后你封煙 ",并按照玩家要求做出對應(yīng)行為。

與早期類似《沙漠風(fēng)暴 2:重返巴格達》或更為經(jīng)典的《彩虹六號:維加斯》,這些只能用按鍵向 Bot 隊友發(fā)出 " 進攻 "" 防守 "" 落位 "" 跟隨 " 等簡單指令的游戲相比,F(xiàn).A.C.U.L. 顯然已經(jīng)更加 AI 化了。

在這類游戲中,玩家與有一定策略、能夠理解對局、能夠與玩家配合乃至溝通的 AI 智能體共同組隊,給游戲體驗帶來了更多可能性。

例如,在一些需要團隊配合的 FPS 游戲中,玩家需要擔(dān)任不同的角色,包括指揮位、信息位、架槍位等,但實際游戲中往往希望擔(dān)任指揮位的玩家多于指揮位置的數(shù)量。

如果有能夠聽懂自然語言并能夠做出類似人類玩家的反饋的 AI 隊友,是否能讓更多玩家游玩到想要的位置?答案當然是肯定的,至少相當一部分玩家有這些需求。

另一種有趣的嘗試是讓 AI 直接改變游戲的模式,讓游戲根據(jù)玩家選擇或上傳的內(nèi)容生成角色、劇情,而非只能提供既定內(nèi)容。

早在 2023 年 8 月,斯坦福就曾用 GPT 制作 "AI 小鎮(zhèn) ",讓 25 個 ChatGPT 模擬在一個小鎮(zhèn)上的不同角色進行生活。這些 AI Agent 有著不同的年齡、身份、性格,并會進行活動、相互對話。這成為了大模型的經(jīng)典案例,同時也給游戲行業(yè)帶來一定的啟發(fā)。

在清華大學(xué)深圳國際研究生院 AgentLand 實驗室主辦的 AgentLand Festival 2025 中,部分作品將大模型接入了游戲。這些游戲允許玩家做出更多的選擇甚至直接輸入大量文字,例如給游戲中角色 " 寫信 ",而后完全讓 AI 依據(jù)這些內(nèi)容生成后續(xù)游戲劇情。

只是目前 AI 生成的文本在目前與畫面、音樂不能很好地配合,使游戲變成了只有少量配圖的互動式小說。雖然在故事方面因為有玩家的參與而更加有趣,卻很難帶來代入感沉浸感,與玩家期待的 " 游戲 " 仍有一定差距,因此該方向仍有待繼續(xù)探索。

AI 生成劇情游戲《Letter to X》

AI 生成劇情游戲《不紙于紙上的故事》

相對來講,由有更成熟的游戲開發(fā)經(jīng)驗的團隊 AutoGame 制作的《麥琪的花園》則在技術(shù)上更為完善,玩家的游戲體驗也更流暢連貫。該游戲是一款沙盒類游戲,玩家在其中冒險打怪并制造自己的月底,其 NPC 可以按照玩家所設(shè)置的信息與導(dǎo)入的圖片進行生成。玩家可以與 NPC 進行聊天,而 NPC 在回復(fù)時甚至?xí)袑崟r合成的語音。

該游戲在發(fā)布 demo 后立即上了 Steam 新品榜,甚至一度因為玩家過多而導(dǎo)致炸服。不過,該游戲至今仍未正式上線。

游戲《麥琪的花園》Steam 介紹界面

生成式 AI 給游戲帶來的可能性是玩家可以與游戲有更多的 " 互動 "。游戲也可以是千人千面的,玩家可以把自己喜歡的角色、情節(jié)帶入游戲。玩家在游戲中體驗到的不再是開發(fā)者在開發(fā)時設(shè)計的有限的劇情中的任意一種,而是屬于自己的、原創(chuàng)的、獨特的、可交互的內(nèi)容。

至此,生成式 AI 起到的作用絕非簡化開發(fā)步驟,而是改變游戲形態(tài),帶來了別樣的體驗。

結(jié)語:在技術(shù)迅速發(fā)展的時代,不能僅抱著以往的經(jīng)驗來看待游戲

當前的 AI 發(fā)展已被很多學(xué)者視為一輪大的科學(xué)革命。在新技術(shù)層出不窮的背景之下,游戲的范式也可能出現(xiàn)極大的變化。

例如,有了高分辨率的顯示器與高性能的 GPU,玩家才能在游戲中追求與現(xiàn)實質(zhì)感相仿的畫面。有了能夠以極低的延遲進行通信的互聯(lián)網(wǎng),電子競技類游戲才能夠得以流行。

那么,生成式人工智能,又將會帶來怎樣的游戲?

科技創(chuàng)新還在繼續(xù),新的 AI+ 游戲?qū)映霾桓F。層層迷霧之下,我們至少可以從以往案例中學(xué)到的是——如果開發(fā)者僅用 AI 作為人工的平替追求 " 降本 ",將原本一部分人做的比較成熟的事情外包給沒有質(zhì)量保證的 AI,最終往往導(dǎo)致的是 " 降質(zhì) ",引來玩家唾棄。而利用 AI 提供的能力,增加了游戲內(nèi)容,甚至對于游戲模式進行了創(chuàng)新,或許有機會得到更多玩家和市場的認可。

來源:36 氪游戲

THE END
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