來源:CSDN
作者 | 抓碼青年 責(zé)編 | 張紅月
如果有一天讓你同算法推薦給你的異性結(jié)婚,你會(huì)愿意嗎?
前幾天,抓碼君在瀏覽微博時(shí)刷到了這條熱搜:# 騰訊獲推薦婚戀對象專利授權(quán) #。
細(xì)查一番,發(fā)現(xiàn)鵝廠在 2016 年就申請了 " 一種婚戀對象推薦方法及裝置 ",近日正式獲得授權(quán)。
這種裝置不僅能優(yōu)先向用戶推送高匹配度的婚戀對象,系統(tǒng)還會(huì)結(jié)合用戶的信用分為用戶進(jìn)行推薦,提高用戶快速找到心儀婚戀對象的概率。
鵝廠之所以會(huì)早早申請這項(xiàng)專利,抓碼君認(rèn)為理由只有一個(gè):單身已成為當(dāng)代青年生活中最為普遍的現(xiàn)象。
早在年初,民政部就公布了一組數(shù)據(jù):" 截止到目前,我國的單身成年人口已高達(dá) 2.4 億,其中 7700 萬成年人為獨(dú)居狀態(tài),預(yù)計(jì)到 2021 年年底,這一數(shù)字會(huì)上升到 9200 萬人。"
速途研究院的另一組數(shù)據(jù)講得更清楚:29.7% 和 26.4% 的單身青年們分別散落在一線和新一線城市,其中又以 TMT 行業(yè)從業(yè)人士數(shù)量居多,堪稱是單身的 " 重災(zāi)區(qū) "。
這其中,女性群體的崛起是不爭的事實(shí),知識(shí)女性們在經(jīng)濟(jì)上能自立,在職場、社會(huì)上也具有一定地位和尊嚴(yán),她們在婚戀上越來越崇尚寧缺毋濫,甚至寧愿過單身生活,這直接引發(fā)了單身男士規(guī)模的增加。
而造成 " 單身社會(huì) " 的另一大因素,則是因 " 接觸不到足夠多的異性 " 而帶來的鼻塞。
智聯(lián)招聘曾做過一次調(diào)查,數(shù)據(jù)顯示無論是男性還是女性,圈子小都是阻礙自己成功脫單的主要原因,占比分別高達(dá) 35.57% 和 49.3%。
對于生活在一線和新一線城市的男生女生們,明明自身的條件和素質(zhì)都不錯(cuò),但為何卻成了 " 剩男 " 與 " 剩女 "?有些可能是因?yàn)樽约翰幌胝?,有些可能是因?yàn)檠酃馓?,而更多的則是想找卻找不到。
一種看似高效的解決方案:算法如何實(shí)現(xiàn)對象的匹配?
在沒有互聯(lián)網(wǎng)年代,我們都是如何找對象的?那時(shí)全球最通用的認(rèn)識(shí)潛在婚戀對象的方式是 " 朋友推薦 "。
隨著現(xiàn)代工作生活節(jié)奏不斷變快、城市鄰里關(guān)系的變化等因素影響," 朋友推薦 " 模式卻逐漸變得 " 不那么靠譜 "。
究其原因,不外乎三點(diǎn):其一是朋友圈太小,大家可推薦的對象本來就不多,遇到合適的就更難了,而且人們大多抱著 " 寧缺毋濫 " 的態(tài)度找對象,難度系數(shù)直接封頂;
其二是太費(fèi)時(shí),如果是朋友推薦的相親對象,礙于面子總要見上一面,工作一忙起來一周甚至約不了一個(gè);
其三是傷感情,如果朋友介紹來的看得順眼還好說,如果看不順眼的話該怎么表達(dá)?
既然靠朋友介紹也不行,靠自己 " 遇 " 也遇不到,那算法能不能成為一種高效的婚戀匹配方式?以至于我們只需要輸入各類基本信息與偏好,算法就能為我們 " 量身匹配 " 一個(gè)理想中的伴侶?
答案當(dāng)然是可能的。想象一下,你晚上下班回家,在沙發(fā)上蜷成一團(tuán),松弛著緊張的神經(jīng),一邊喝著酒一邊打開了手機(jī)上的約會(huì) App。
在接下來 30 分鐘里,你會(huì)與某個(gè)符合你基本要求的用戶進(jìn)行一個(gè)簡短的視頻約會(huì)。同時(shí),通過語音和圖像識(shí)別技術(shù),這款應(yīng)用可以檢測你和約會(huì)對象的話語、手勢、表情,甚至心跳。
而這之后,你還需要給這次的約會(huì)打分,以便人工智能能識(shí)別出你可能忽略的,但能夠判斷你們是否合適的跡象。
在這一晚最后,APP 會(huì)根據(jù)你的反饋為你推薦更多潛在的異性值得去深入了解。
在未來,人工智能甚至可能會(huì)自己算出最幸?;蜃畛志玫年P(guān)系是怎樣的性格組合。
現(xiàn)實(shí)生活中最典型的案例就是日本,為了提高結(jié)婚生育率,應(yīng)對日益嚴(yán)峻的 " 老齡少子化 " 趨勢,日本在埼玉、愛媛和秋田等十多個(gè)縣建起了 " 邂逅支援中心 "。
這套 AI 婚配系統(tǒng)為了幫人們找到能夠長久生活在一起的 " 完美 " 伴侶,設(shè)計(jì)了一個(gè)長達(dá) 100 多道題目的測試題庫,分為 " 你重視的價(jià)值觀 " 和 " 希望對方具有的價(jià)值觀 ",題目小到個(gè)人衛(wèi)生、家務(wù)分配,中到興趣愛好,大到人生選擇,通通都會(huì)問到。
AI 系統(tǒng)會(huì)以價(jià)值觀診斷報(bào)告作為基礎(chǔ),挑選出與你三觀一致、性格相合," 可能對你產(chǎn)生好感 " 的有緣人,雙方的契合度會(huì)以一星、兩星、三星進(jìn)行評價(jià),當(dāng)然前提是參加答題的人能夠很 " 真誠 " 地回答問題。
這套 AI 婚配系統(tǒng)機(jī)智的地方在于,它不會(huì)完全按照硬性條件(比如收入、學(xué)歷、身高)去匹配伴侶,而是盡可能幫助你找到那個(gè)可能相處起來更融洽、性格更風(fēng)趣的人。
如果把時(shí)間再往前倒,如今世界上最大的約會(huì)網(wǎng)站 Match.com 在成立之初就有了算法的影子。
你可以具體描繪你希望的交友對象是什么樣子,比如他 / 她是高個(gè)子,或者擁有一頭金發(fā)。
在某些時(shí)刻,你所說的與真實(shí)想要的可能不一樣,這被稱為顯示性偏好,是配對(Match)算法中的重要組成部分。它能保證即使網(wǎng)站不真正了解你,也能推測出誰正好適合你。
在存儲(chǔ)了你的表述和顯示性偏好之后,軟件會(huì)在網(wǎng)站中尋找那些在這兩者差異上與你類似的人,然后用他們的記錄來粗略估計(jì)你的情況。當(dāng)某些細(xì)微差異和趨勢出現(xiàn),權(quán)重也隨之改變,算法也會(huì)調(diào)整。
就如同如今大熱的 Netflix 一樣,它也使用了類似的流程來向用戶推薦他們可能喜歡的電影。
聽起來似乎一切都是對的,可算法真的能幫你找到真愛嗎?
當(dāng)你向 App 輸入了各種資料包括外在條件、愛好、性格、年薪、期望結(jié)婚時(shí)間、購房購車情況等以后,你找到了和你有著一樣作息的人。
你們有相同的興趣愛好,不至于每天無話可說;
你們有相同的作息習(xí)慣,不至于每天生活一地雞毛;
你們有相似的家庭背景條件和實(shí)力,可減少以后的生活摩擦。
但你會(huì)不會(huì)覺得,我是不是少了點(diǎn)某種東西?
將感情化為數(shù)據(jù)," 愛情算法 " 合理嗎?
美國西北大學(xué)的心理學(xué)和管理學(xué)教授芬克爾對廣受歡迎、算法驅(qū)動(dòng)的約會(huì)應(yīng)用持批評態(tài)度,他認(rèn)為配對算法對戀愛的預(yù)測并不具備參考性。
" 問題在于他們的預(yù)測僅僅建立在未曾謀面的人自述的性格特征和偏好這類個(gè)人信息。" 數(shù)十年的情感關(guān)系研究表明,愛情的成功更多地取決于兩個(gè)人的互動(dòng)方式,而不是他們是誰或者他們認(rèn)為自己想要什么樣的伴侶。
在他看來,人們并知道什么樣的人對自己有吸引力,人們總說希望伴侶具有某些品質(zhì),但最終他們卻很可能選擇并不符合那些要求的人。
芬克爾在 2012 年《心理科學(xué)》雜志上的另一篇論文里寫道,任何基于個(gè)體特征的算法都不太可能預(yù)測戀愛的成功,不能通過算法預(yù)測戀愛的一個(gè)主要原因是,比較兩個(gè)人的性格特質(zhì)并不能說明他們在一起會(huì)有多幸福。
那么,互補(bǔ)性能否成為算法匹配的基礎(chǔ)?這一命題來自社會(huì)學(xué)家羅伯特 · 溫奇提出的一個(gè)理論:我們會(huì)被那些擁有我們認(rèn)為好的但自己沒有的品質(zhì)的人吸引。
而在對用戶的不斷調(diào)查中,這一命題也被推翻:互補(bǔ)的態(tài)度、興趣、消費(fèi)習(xí)慣或性別角色等因素并非影響滿意度的關(guān)鍵因素。
大多數(shù)研究婚戀關(guān)系的學(xué)者都認(rèn)為,決定兩個(gè)人是否會(huì)在一起,或者一段關(guān)系是否會(huì)持續(xù)的因素遠(yuǎn)不止性格。
通俗點(diǎn)講就是,什么都有了,唯獨(dú)缺少了 " 愛 "。同樣重要的是,兩人見面的環(huán)境,他們的家人和朋友的想法,以及他們在初次見面時(shí)的行為。
彼此有 " 愛 " 的夫妻會(huì)有心有靈犀的感覺。他們稱贊彼此、用心傾聽,有著同樣的舉止、手勢、姿勢和語言風(fēng)格。他們越同步,彼此的聯(lián)系就越強(qiáng)。
算法的本質(zhì)是什么?是數(shù)學(xué),可情感的本質(zhì)卻是看不見摸不著的一種感覺。算法可以將人類彼此間的差異數(shù)據(jù)化,但言語、行為間流露的情感卻無法被量化存儲(chǔ)。
此外,面對虛擬化的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,更有可能出現(xiàn)的情況是,人們給算法提供的數(shù)據(jù)不是真實(shí)的數(shù)據(jù),而是人們想讓算法知道的數(shù)據(jù),虛與委蛇的溝通不可能成為情感的基礎(chǔ)。
而最終吸引力的產(chǎn)生,在于我們交換的眼神、分享的笑聲以及我們大腦和身體對彼此作出反應(yīng)的無數(shù)方式。
賽博時(shí)代的存在危機(jī)
科技始終會(huì)向前不斷發(fā)展,其不在于你是否認(rèn)同它。對于未來的 AI 婚配時(shí)代,已經(jīng)有了不少開腦洞的猜想。
最知名的如《黑鏡》第四季《Hang the DJ》一集,劇中就出現(xiàn)了同款相親 APP,它通過構(gòu)筑和比對兩個(gè)使用者的 AI 來觀察二者之間的匹配度。
一位知友精煉地總結(jié)了這個(gè)故事——
故事背后所展現(xiàn)的,是在戀愛、婚姻這件事情上,如果你不愿真的投入時(shí)間和精力,那么大概率會(huì)走進(jìn)庸庸碌碌、毫無色彩的一生。
雖然在結(jié)局男女主愛情的力量戰(zhàn)勝了一切,但編劇帶給我們的思考卻細(xì)思極恐:你的人生,是否也如數(shù)據(jù)一般循規(guī)蹈矩?