來源：OFweek人工智能網
經過多天的不眠奮戰，近日曠視AI測溫系統正式在北京海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站展開試點應用。
據了解，曠視科技在春節期間調集近百人研發團隊全力奮戰，對體溫異常人員追蹤系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行專項定制和溝通。
基于落地場景的需要，研發團隊提出“人體＋人像識別與紅外光／可見光雙傳感識別圖像識別”的解決方案，通過前端紅外攝像機識別高峰客流中的體溫異常人員，然后根據疑似發熱人員的人體和面部信息，通過AI技術，可協助各類公共場所等高密度人員移動場景的人員快速定位體溫異常，實現了非接觸式密集人流A I輔助溫感解決方案，解決疫情在防控階段的公共區域通行效率和可控程度。
據報道，相比于傳統體感槍近距離檢測的篩查方式，該系統研發重點為“溫度測量精度為長距離和高密度人流量的可用性。”
首先，對掩模遮擋的特殊模型進行了優化。即使在面罩和帽子大面積遮擋的情況下，系統也可以幫助工作人員快速篩選過往人群，識別誤差為±0．03°C，被檢測人員，無需脫下防護裝備額，不需要排隊聚集，大大提高了公共空間的安全性和檢測效率。
該檢測系統的另一優勢是，將支持超過3米非接觸式溫度測量的距離，一旦偵測到潛在發熱人員，系統將自動報警。結合曠視開發的人體ReID檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速定位發熱人員位置線索，以便進一步確認檢測和醫學觀察
曠視研發人員表示此系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人，且一套系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來人流量較大的通道在AI系統的輔助下，且僅需1名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。
